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活久见，死人大脑也能控制机械手弹钢琴
死人的脑切片也能弹琴了！最近，一支来自法国的科研团队直接把死后人脑组织接上机械手，让它学会模仿人类弹琴。他们从死后人脑中取出仍保持活性的脑组织，放进培养皿，接上电极、麦克风和仿生机械手。训练之后，当人类按下琴键，脑组织能够“听见”音符，再控制机械手弹出相同的声音。而且还有视频为证。有一说一，这项研究原本讨论的，其实是一个相当严肃的 AI 问题：能不能利用生物神经元天然的学习能力和超高能效，做一种新的混合 AI 系统？但“死后人脑”、“脑切片”、“机械义肢”、“混合 AI”几个关键词放在一起，很难不让人联想到赛博朋克。研究公布之后，也很快引发了讨论。有博主专门分析了实验视频，认为这类工作虽然天然伴随着伦理上的争议和某种“阴森感”，但神经科学与 AI 的交叉，也可能推动认知科学、神经疾病乃至医疗研究。还有不少网友，已经顺着这个实验一路脑补到了未来的超级个体、机械义体，甚至意识究竟依附于什么这类哲学问题。不过，咱们先别急着讨论“缸中之脑”。因为这项研究真正有意思的地方，可能不是死人脑子突然开始弹琴。而是研究人员第一次把一块成年人的真实脑组织，放进了一个可以感知、行动、再学习的闭环系统里。那么，它究竟是怎么做到的？人脑本来就是一种更高效的计算系统为了更好地理解这项研究具体在做什么，咱们先来点必要的上下文。如上所说，相比人脑，现在基于 AI 芯片运行的人工神经网络，某种意义上仍然是一套非常“低效”的学习系统。首先最直观的就是能耗。一个成年人的大脑，功耗大约只有 20 瓦。而世界上最强大的超级计算机，功耗已经达到数十兆瓦。可以说，产出同样的 token，人脑要比 AI 经济实惠得多。其次，在学习效率方面，人脑更是具备 AI 没有的，能在小样本中学习，并迅速泛化的能力。比如，AlphaGo 为了击败李世石，需要在超过 15 万盘棋局上训练。按照每天练棋 8 小时计算，这相当于一个人连续练习超过 100 年，远远超过任何人类棋手真实经历过的训练量。而像 GPT-3 这样的语言模型，它训练所需的数据量，则相当于人类每天读 5 本电子书，然后连续读 250 年。所以，今天的 AI 强归强，但很多能力，本质上仍然依赖海量数据和海量算力“砸”出来。相比之下，人类往往只需要非常有限的经验，就能学会新的动作、概念和关联。所以过去几年，一个越来越受关注的方向出现了：既然人工神经网络是在模仿大脑，能不能干脆把真正的神经元接进计算系统？这就是所谓的混合 AI 系统。此前，研究者主要尝试过二维培养神经元和脑类器官，但前者很难形成稳定的神经可塑性，后者的神经回路又相对不成熟，而且个体差异很大。于是，这支法国团队换了一种材料：死后成人脑组织外植体，也就是 OPAB。它最大的不同在于，这不是从干细胞重新“长”出来的大脑模型，而是真正来自成年人大脑，因此保留了成熟的细胞类型、组织结构和部分神经连接。团队此前已经证明，这类脑片在获得氧气和葡萄糖后，可以在体外继续维持神经活动。接下来真正的问题只有一个：离开人体之后，它还能不能继续学习？于是乎，研究人员决定直接给它装上一只“手”和一只“耳朵”。给脑片装上“手”和“耳朵”总的来说，这个“脑切片弹琴”的系统并不复杂。在实验设置中，研究人员先把 OPAB 放到一块微电极阵列上。然后从中随机选出三枚电极作为“运动电极”，分别连接机械手的三根手指。三根手指再分别对应电子琴上的三个音：LA、TI 和 DO。一旦某枚运动电极被激活，对应的手指就会弯曲，按下琴键。到这，就相当于给脑片接上了一只“手”。接下来，就是再给它装上一只“耳朵”。机械手按下琴键以后，旁边的麦克风会收集声音。声音解码器识别出究竟是 LA、TI 还是 DO，再去刺激脑片上对应的三枚“感觉电极”。于是，一个完整的闭环就形成了：脑片产生运动信号 → 机械手按琴键 → 麦克风听到声音 → 声音重新变成电刺激 → 传回脑片。从脑片的视角来看，这其实很像一个婴儿第一次认识自己的身体。婴儿刚出生时，并不知道某块肌肉收缩之后会发生什么。它会不断乱动手、乱踢腿，再通过视觉、触觉和听觉观察这些动作带来的结果。这个过程在机器人学里有个很形象的名字：Motor Babbling，运动咿呀。而研究人员要做的，就是把这个过程搬进培养皿。双向神经可塑性具体的，在训练阶段，系统会随机刺激某一枚运动电极。刺激发生后，机械手的一根手指随即弯曲，按下一个琴键。紧接着，麦克风听到这个音符，再把它转成刺激，送回对应的感觉电极。就比如，刺激 A 电极。食指弯曲，按下 LA。麦克风听见 LA，LA 对应的感觉电极被再次刺激。一个动作，紧跟着一个感觉结果，每天重复 300 次，连续三天，让脑切片形成肌肉记忆值得一提的是，整个过程中，没有“你答对了”，“你答错了”，也没有奖励函数。研究者只是反复让两个事件在时间上连续发
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宏碁非凡 Go Air "Wildcat Lake" 轻薄本预约：酷睿 5 320，12GB + 512GB
IT之家 8 月 17 日消息，宏碁 (Acer) 现已在电商平台上架基于英特尔酷睿 5 320 "Wildcat Lake" 处理器的非凡 Go Air 轻薄笔记本电脑。从型号和配置上来看，这就是全球市场的 Swift Air 14 (SFA14-I31)。作为宏碁的“MacBook Neo 竞品”，非凡 Go Air (WCL) 提供 Chill 绿、Soul 蓝、Crush 粉、Dream 紫共 4 种配色。前三种配色已同步上架，均搭载 12GB LPDDR5 内存和 512GB SSD 存储，当前标价 5499 元（可在此基础上享国家补贴、学生认证折扣）。该笔记本电脑采用全新模具和 CNC 工艺全金属机身，配备可 180° 开合的 14" 1920× 1200 120Hz 350nits 高色域屏幕，集成玻璃触控板，提供双雷电 4 接口，内置 4 扬声器，集成 70Wh 电池，轻至 1.19kg、薄至 12.99mm。京东宏碁 非凡 Go Air (WCL) 轻薄本 8 月 25 日 10:00 开售 5499 元直达链接
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支持澳大利亚青少年社交媒体禁令的报告存在多处引用错误，机构承认使用了 ChatGPT 编辑
IT之家 8 月 17 日消息，据《卫报》报道，负责测试澳大利亚社交媒体禁令背后相关技术的一份报告，其作者承认在编辑过程中使用了 ChatGPT，但否认报告中的多处引用错误是由人工智能“幻觉”造成的。这项耗资 348 万澳元（IT之家注：现汇率约合 1,662.9 万元人民币）的年龄验证技术测试由总部位于英国的 Age Check Certification Scheme（ACCS）于去年开展，主要测试各种可能被社交媒体平台用于落实澳大利亚未满 16 岁用户社交媒体禁令的技术。澳大利亚通信部长 Anika Wells 曾高度评价这份报告，称其展示了“许多有效的选择”，并为去年 12 月社交媒体禁令正式生效铺平了道路。报告大部分内容来自作者对目前可用的各种年龄验证技术进行的实际测试，但其中有一章专门讨论“新兴技术”，并引用了多篇学术论文，介绍一些未来可能用于验证年龄的新方法。澳大利亚参议院目前正在进行一项调查，旨在进一步加强社交媒体禁令相关法律。在调查过程中，有人提交材料指出，这份报告至少存在两处引用错误。材料称，这些“引用似乎是由 AI 幻觉产生的，而不是基于真实来源”。本月，《卫报》澳大利亚版就此事向 ACCS 询问时，该机构发言人最初否认报告使用了人工智能，但随后承认，团队曾利用 AI 对部分段落进行改写，使其表达更加简洁。该发言人表示：“我们没有使用 AI 生成报告或其中引用的材料…… 每一项材料都经过核查，确认链接和报告真实存在，并且与所引用的具体问题相关。”然而，《卫报》澳大利亚版自行分析这份报告后发现，仅在同一章节中就有 6 条参考文献存在错误。这些错误包括：部分数字对象标识符（DOI，即与特定学术论文对应的一组唯一字母和数字）链接到根本不存在的论文；部分 DOI 指向了错误的论文；作者姓名、期刊名称和发表年份的组合与任何已知文献都无法对应；还有一些 DOI 链接指向的论文，其内容并没有得出报告所声称的结论。随后，这名发言人对 ACCS 所依据的研究进行了进一步说明，并提供了新的参考文献，但这次回应同样存在错误。ACCS 提供的一份用于纠正报告原有引用的学术论文清单中，部分论文的发表年份、作者和期刊名称与报告最初列出的引用并不一致。其中一篇被 ACCS 引用的论文据称是在 2025 年 3 月访问的。然而，该研究的一名主要作者向《卫报》确认，这篇论文直到 2025 年 6 月正式发表后才对公众开放。他还确认，ACCS 最初列为该论文主要作者的“Jamil”从未参与过这篇论文，而且 ACCS 的报告也错误地概括了这篇论文的内容。对于另一条无法在所引用期刊中找到的参考文献“Weber et al. 2011”，该发言人进一步解释称，这篇文献曾被莫纳什大学的一项研究引用，并向《卫报》提供了这项研究。然而，在 ACCS 提供的莫纳什大学论文中，并没有任何署名 Weber 的参考文献。直到《卫报》发现，报告 E 部分和 K 部分的 4 个链接包含元数据，显示这些链接的来源为 ChatGPT 后，该发言人才承认报告确实使用了 AI。该发言人坚持认为，由于链接中保留了 ChatGPT 的元数据，机构实际上已经披露了 AI 的使用情况，而且这些链接本身是正确的，因此他们并不认为这是一个问题。他表示，AI 仅被用于让部分段落的表达更加简洁，并没有用于开展原始研究，也没有用于生成报告。“所有链接都经过检查和验证，如果其中存在无意的错误，我对此表示歉意，但整个过程都是由人工完成验证的。”澳大利亚联邦政府此前就曾对承包商在为政府撰写报告时使用 AI 持负面态度。德勤去年曾因报告出现错误而退还政府 44 万澳元（现汇率约合 210.3 万元人民币）合同中的部分款项，该咨询公司也承认曾使用 AI。《卫报》向 Wells 办公室提出的问题随后被转交给其所在部门。该部门一名发言人上周五表示：“该部门正在审查下述问题，并将在适当情况下与 ACCS 进行沟通。”在当地时间上周五举行的参议院调查听证会上，相关部门官员表示，他们已经与 ACCS 会面。ACCS 声称，报告中的错误是因为一些原本能够正常访问的链接后来失效所导致的。不过，相关官员并未独立核实这一说法，并表示要回头检查这些链接“非常困难”。官员称，在一份长达 1000 页的报告中，涉及引用的内容只有 26 页，其中只是出现了“少数错误”。该部门第一助理秘书 Sarah Vandenbroek 表示：“ACCS 向我们保证，在文件发布时，所有链接都经过检查，当时也都能够正常访问。因此，中间可能发生了一些变化。他们还向我们保证，即使部分链接已经失效，但相关原始文件仍然存在，这些引用依然有效。”澳大利亚国立大学监管与全球治理学院教授 Christian Downie 此前曾研究过政府收到的包含 AI
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某厂骁龙 8E6 Pro 新旗舰工程机影像曝光，预计为 iQOO 16
IT之家 8 月 17 日消息，博主 @数码闲聊站 今日爆料，某厂子系骁龙 8E6 Pro 新旗舰，工程机 50Mp 1/1.3" F1.68 超大底主摄 +50Mp F2.0 小底超广角 +50Mp 1/1.95" F2.65 中底潜望镜，镜组看起来有点像倒置方案，长焦微距待定。今年 7 月，该博主爆料某厂子系骁龙 8 Elite Gen 6 Pro 工程机正在测试 1115 系高规格对称双扬声器。X 轴线性马达是 0916 系列，拥有独显芯片、3D 超声波指纹、IP68/IP69 防尘防水、USB 3.2 和 AR 膜等配置，主摄测试 OV50Q 传感器。今年 8 月，博主继续爆料某厂子系骁龙 8 Elite Gen 6 Pro 搭载 6.85 英寸 2K+165Hz 新一代三星直屏，工程机的 R 角形态和边框变化不大，镜头 DECO 是左上角小方块，采用全新 ID 设计。结合该博主此前的爆料习惯，预计以上爆料均指向 iQOO 16 手机。关于这款新机的具体发布时间，感兴趣的朋友可以关注IT之家后续报道。
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谷歌 Pixel 11 广告曝光未发布可穿戴设备，采用椭圆形屏幕
IT之家 8 月 17 日消息，除了推出全新的 Pixel 手机之外，谷歌本月早些时候还发布了 Pixel Watch 5。这款新智能手表是谷歌今年推出的第二款可穿戴设备，此前该公司已经发布了没有屏幕的 Fitbit Air。不过，从官方 Pixel 11 广告曝光的信息来看，这两款产品似乎并不是谷歌今年计划推出的全部可穿戴设备，因为还有第三款尚未正式公布的新品。这些广告来自 YouTube，并由 Reddit 用户曝光。广告中，这款尚未发布的设备与包括 Pixel Watch 5 在内的其他 Pixel 产品一同出现。从曝光图片来看，这款设备配备了显示屏，与 Fitbit Air 有所不同。不过，它的屏幕既不是 Pixel Watch 5 那样的圆形，也不是 Fitbit Versa 4 那样的方形，而是采用了椭圆形设计。IT之家注意到，从曝光图片来看，这款设备没有明显的实体按键，同时提供 Olive（橄榄绿）和 Fog（雾灰）两种配色，与 Pixel 11 系列的部分配色相呼应。预计谷歌正式发布时，还会提供更多颜色和外观设计。目前，外界对于这款设备的身份存在不同猜测。有人认为，它很可能是已经上市近 3 年的 Fitbit Charge 6 的后续产品。目前尚不清楚谷歌是否会将其命名为 Fitbit Charge 7，但从产品定位来看，它很可能介于 Fitbit Air 和 Pixel Watch 5 之间，主要面向希望拥有屏幕显示功能的健康追踪设备、但又不需要完整智能手表功能的用户。截至目前，谷歌尚未就这款尚未发布的可穿戴设备发表任何官方声明。
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OpenAI提速狂飙16倍！GPT-5.6多智能体V2上线，741轮怪物对话1秒打开
OpenAI接连放大招！ 今天，一条OpenAI内部Slack消息爆出，ChatGPT将迎来一次「史诗级」的性能大换血。
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Jina AI免费额度：新用户送10M Tokens，Embedding/Rerank/Reader三件套
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Anthropic为完成电话验证的新API账号发放约5美元免费试用额度，可调用Claude全系模型（Haiku、Sonnet、Opus）。本文介绍领取方式、可用范围与注意事项，助你低成本体验顶级编程/推理模型。
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百川智能为开发者提供新用户注册赠额、Baichuan4系列OpenAI兼容API（大陆直连）等多重免费途径；其循证增强医疗大模型Baichuan-M3Plus更通过「海纳百川」计划向所有服务医疗机构的机构永久免费开放API。
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fal.ai免费积分：公司邮箱注册送20美元，Sora2与可灵视频生成
fal.ai为使用公司邮箱注册的新用户赠送20美元免费积分，可用于体验Sora 2、可灵(Kling)、Flux Pro、Stable Diffusion 3.5、Wan 2.2等前沿图像与视频生成模型，OpenAI兼容API格式，积分用完即止。
Stability AI免费积分：新用户25积分生成约10张图，SD3.5在线体验
Stability AI开放平台为新注册用户赠送25免费积分（约合0.25美元，可生成约10张图），用于体验Stable Diffusion 3.5系列图像生成能力，无需信用卡即可接入官方API，适合图像生成玩法评测与小批量创作。
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Cerebras免费推理API：每天100万Tokens，晶圆级引擎史上最快
Cerebras以晶圆级引擎实现2000+ Tokens/秒的超高速推理，免费档每天赠送100万Tokens并每日重置，无需信用卡。本文详解其免费层的速率限制、可用模型与接入方式（英文文档已汉化）。
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Hugging Face Inference Providers免费额度：一个Key调度15+推理服务商
Hugging Face Inference Providers是面向开发者的统一推理网关，一条Key即可调度Groq、Together AI、Fireworks、Cerebras等15+家服务商的上百个模型，并提供每月免费额度。本文解析免费层玩法与接入细节。
Google Gemini API免费额度详解：无需信用卡，文本与Embedding免费用
Google Gemini API提供长期免费的开发者档位，无需信用卡即可调用Gemini 2.5 Flash、Flash-Lite等文本模型与Embedding向量模型，速率在AI Studio项目后台实时查看。英文限制已翻译，助你低门槛接入Google顶级模型。
Groq免费推理API详解：免绑卡极速调用，每天14400次请求
Groq是全球最快的开源大模型推理服务之一，免费套餐无需信用卡即可使用Llama、GPT-OSS等全系列模型，Llama 3.1 8B每天最高14400次请求。本文解析免费档位的速率限制、模型阵容与接入方式。
DeepSeek开放平台注册即送500万Tokens，V4系列低价实测指南
DeepSeek开放平台为每位新用户赠送500万Tokens免费额度（约30天有效），无需信用卡，网页端对话永久免费。本文详解注册流程、V4系列模型能力与极低价API价格，帮助开发者零成本接入国产顶流模型。
OpenCode-Zen 各免费版API详解
OpenCode-Zen 是 OpenAI 兼容的 API 服务，提供免费与付费模型。本文介绍其官方地址、API Base、鉴权方式及 /chat/completions 端点用法，帮助开发者快速接入。
OpenRouter免费Token获取与使用技巧：避免扣费的最佳实践
OpenRouter聚合多家AI模型，提供免费Token额度助力开发者低成本测试。本文详解注册奖励、每日签到等获取规则，并分享调整Temperature、设置Max Tokens、选择性价比模型等高效使用技巧，同时剖析输入Token计费、自动扣费等常见避坑要点，帮助你安全省心地调用API。
Cloudflare Workers AI 免费额度详解：每天10000神经元解锁边缘计算
Cloudflare Workers AI 以每日 10000 神经元单位的免费额度，为开发者提供轻量级边缘计算服务。本文深入解析其计费模式、典型应用场景（如实时翻译、情感分类）及全球 CDN 加速优势，展示零成本构建 AI 功能的新思路。
魔搭社区免费调用2000次/天，极客模型微调首选平台
魔搭社区为硬核极客提供每日2000次免费模型调用配额，需绑定阿里云账号激活，单模型上限500次，支持海量全量社区模型，是学术研究与底层模型实验的理想平台。
科大讯飞星火大模型API赠送20万Tokens，语音交互与教育场景优势解析
科大讯飞星火大模型为每个模型独立赠送20万Tokens，总额度克制但聚焦垂直领域。本文解析其在语音交互、K12教育等场景的微调优势，以及开发者测试价值与API使用建议。
Kimi开放平台代金券福利解析：超长文本处理优势实测
Kimi开放平台为新用户提供约15元代金券，其K2.5模型在超长PDF解析和跨文档对比上表现优异。本文详解福利价值、应用场景及平台优势，帮助开发者高效利用资源。
硅基流动平台评测：2000万Tokens福利与极速推理体验
硅基流动作为新兴AI平台，以2000万Tokens永久额度和极速API响应吸引开发者。本文深入解析其核心优势，包括推理速度、开源模型跟进能力，并给出使用建议，适合追求效率的技术发烧友。
智谱AI开放平台注册即送2000万Tokens，GLM-4模型深度评测
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英伟达NIM API免费无限调用，开发者福利实测指南
英伟达推出NIM API服务，对开发者提供无限次免费调用，仅限速每分钟40次，适合开发测试与科研。国内手机号可注册，支持Kimi、MiniMax、GLM等模型，推理速度极快。
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火山引擎方舟控制台推出颠覆性免费政策：新用户注册即送50万Tokens，激活协作奖励计划后每日可领200万Tokens调用额度，且按天重置。支持豆包、通义千问、DeepSeek等主流模型，特别适合流量稳定的自动化工具类开发者，将API成本压缩至零。
百度千帆大模型平台2026免费额度与并发优势详解
本文深入解析百度千帆大模型平台2026年的免费策略，涵盖自研文心ERNIE 4.5系列与第三方丰富模型资源，并重点介绍其对企业级开发至关重要的高并发QPS优势，为开发者提供全面的平台评估指南。
腾讯云混元大模型免费策略详解与开发者指南
本文深入解析腾讯云混元大模型为开发者提供的免费福利，包括100万Token通用额度、专属Embedding额度及免费Lite版本，并探讨其如何精准匹配开发者需求与腾讯生态优势。
阿里云百炼平台新用户免费100万Tokens可调用免费API
本文详细解析阿里云百炼平台为新用户提供的重磅福利：每个主流大模型赠送100万Tokens免费额度，有效期为3个月。平台集成了通义千问、DeepSeek、Kimi、GLM等热门模型，旨在降低AI应用开发门槛，成为AI时代的基础设施。