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CohereMoERAG开放权重 闭源大模型·海外
Cohere Command A Command A
Cohere Command A系列 · Cohere · 2025-03发布
模型介绍
Cohere 开放权重旗舰模型，MoE 架构 111B，原生多语言（含中文）能力优秀，面向企业检索增强（RAG）与 Agent 场景。
模型基础信息
模型系列Cohere Command A系列
开发机构Cohere
发布时间2025-03
参数规模111B（MoE）
上下文窗口256K
模型类型多模态（文本+图像）
中文能力优秀
使用方式网页体验 / API调用 / 本地部署
免费额度与收费政策
开放权重（非商业） API 计费
免费规则详情
权重可下载用于非商业；API 按量计费。
收费标准简介
按 token 计费（以 cohere.com 为准）。
模型能力介绍
✅ 核心优势
- 多语言优�
- RAG 与企业场景强
- MoE 推理高效
- 开放权重
⚠️ 短板与局限
- 非商业许可
- 国内直连受限
- 生态小于主流
🎯 适用场景
- 企业 RAG
- 多语言 Agent
- 文档理解
- 数据检索
模型使用教程
本章节整理 Cohere Command A 的在线体验、API调用、本地部署全套入门教程，快速上手使用该模型。
- 体验：Cohere Command A 官方产品（Web / 订阅）。
- 开发：通过官方 API 接入，模型标识
command-a-03-2025。
API 提供流式与非流式对话，支持系统提示词、工具调用等能力。
curl https://api.cohere.com/v2/chat \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"command-a-03-2025","messages":[{"role":"user","content":"用中文介绍一下Cohere Command A"}]}'- 注册 Cohere 账号并完成实名认证。
- 进入开发者控制台创建 API Key，并按需充值。
export API_KEY=sk-xxxximport requests
resp = requests.post('https://api.cohere.com/v2/chat', headers={'Authorization': f'Bearer {API_KEY}'}, json={'model': 'command-a-03-2025', 'messages': [{'role': 'user', 'content': '你好'}]})
print(resp.json()['choices'][0]['message']['content'])Command A 开放权重（111B MoE），可用 vLLM/SGLang 在本地部署，但显存门槛高。
- 安装 vLLM：
pip install vllm（v0.8+ 支持 Command A）。 - 下载权重（CohereForAI/aya-expanse-32b 级别，或 command-r 系列；hf-mirror 可下）后启动 OpenAI 兼容服务：
vllm serve CohereForAI/aya-command-111b --tensor-parallel-size 8 --max-model-len 8192
- 接入测试（OpenAI SDK 兼容端口 8000）：
curl http://localhost:8000/v1/chat/completions -H "Content-Type: application/json" -d '{"model":"aya-command-111b","messages":[{"role":"user","content":"用中文介绍自己"}]}'
Tips：量化后（4bit）显存可降到 24-32GB；演示可用更小的 memeos/aperture 或本地量化版。
💡 使用小技巧
企业知识库场景突出。
❓ 常见问题 FAQ
Q1：Command A 特色？\nA1：多语言+RAG 能力强。
访问备注与注意事项
- 权重 hf-mirror 可下\n商业用需 API 或授权