APIDeepSeek性价比闭源闭源大模型·国内

DeepSeek-Chat V3

DeepSeek系列 · 深度求索 · 2024-01发布

闭源国内可直连有免费额度代码专用

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模型介绍

深度求索面向开发者的对话 API 模型，覆盖通用对话、代码与长文本任务，以极低价格提供高性价比的国内直连推理服务。

模型基础信息

模型系列DeepSeek系列

开发机构深度求索

发布时间2024-01

参数规模闭源（未公开）

上下文窗口64K

模型类型文本

中文能力优秀

使用方式网页体验 / API调用

免费额度与收费政策

按量付费有免费额度

免费规则详情

新用户注册通常赠送一定额度；超出后按 token 计费。

收费标准简介

deepseek-chat 输入约 ¥1 / 百万 token（缓存命中更低），输出约 ¥2 / 百万 token（价格随版本调整，以官方为准）。

模型能力介绍

✅ 核心优势

国内直连
价格极低
代码能力强
中文优�

⚠️ 短板与局限

部分长难推理建议用 reasoner
闭源 API

🎯 适用场景

国内生产 API
客服
代码辅助
内容生成

模型使用教程

本章节整理 DeepSeek-Chat 的在线体验、API调用、本地部署全套入门教程，快速上手使用该模型。

模型名 deepseek-chat，OpenAI 兼容接口（base_url=https://api.deepseek.com）。

curl https://api.deepseek.com/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $DEEPSEEK_API_KEY" \
  -d '{"model":"deepseek-chat","messages":[{"role":"user","content":"你好"}]}'

from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="你的key", base_url="https://api.deepseek.com")
resp = client.chat.completions.create(model="deepseek-chat", messages=[{"role":"user","content":"你好"}])
print(resp.choices[0].message.content)

💡 使用小技巧

官方文档区分 chat（通用）与 reasoner（推理）两个端点。

❓ 常见问题 FAQ

Q1：和 deepseek-reasoner 怎么选？

A1：日常用 chat，复杂数学/逻辑用 reasoner。