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Paddle开源文生图百度 多模态模型
ERNIE-ViLG（百度开源） ViLG
ERNIE系列 · 百度 · 2022-05发布
模型介绍
百度开源的 ERNIE-ViLG 文生图模型，基于 PaddlePaddle 生态，中文与国风生成能力好，研究友好。
模型基础信息
模型系列ERNIE系列
开发机构百度
发布时间2022-05
参数规模图像模型（~2B）
上下文窗口文生图
模型类型文生图
中文能力优秀
使用方式网页体验 / API调用 / 本地部署
免费额度与收费政策
开源免费
免费规则详情
开源可商用（遵守许可）。
收费标准简介
本地零成本。
模型能力介绍
✅ 核心优势
- 中文强
- 国风好
- Paddle 生态
- 开源
⚠️ 短板与局限
- 画质一般
- 生态小
- 训练需 Paddle
🎯 适用场景
- 研究
- 中文创意
- 教学
- 本地部署
模型使用教程
本章节整理 ERNIE-ViLG（百度开源） 的在线体验、API调用、本地部署全套入门教程，快速上手使用该模型。
输入文本描述或参考图生成图片。
提示词示例：「一只白色的猫坐在窗台上，逆光，电影级质感」
配合风格标签可获得更稳定效果。
注册 百度 账号获取访问权限，网页版直接使用，开发版通过 API 接入。
curl -H "Authorization: Bearer $API_KEY" -d '{"prompt":"a cat on a windowsill"}'ERNIE-ViLG 是百度的文生图模型，官方开源仓库基于 PaddlePaddle，可进行本地推理与微调。
- 克隆仓库并安装依赖：
git clone https://github.com/PaddlePaddle/ERNIE-ViLG && cd ERNIE-ViLG && pip install -r requirements.txt
- 下载权重并生成图：
python generate.py --text "一只白色的猫在窗台上晒太阳" --output_dir ./output
- 网页体验可直接使用百度「文心一格」产品。
Tips：依赖 PaddlePaddle（非 PyTorch），请按官方 README 环境安装；中文提示词效果好。
💡 使用小技巧
适合国产生态研究者。
❓ 常见问题 FAQ
Q1：ERNIE-ViLG 特点？\nA1：中文文生图开源。
访问备注与注意事项
- ModelScope 可下