GeminiGoogle推理旗舰闭源大模型·海外

Gemini 3.1 Pro 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro系列 · Google · 2026-02发布

闭源多模态有免费额度长上下文代码专用

🔗 官方体验地址 → 📄 API文档地址 →

模型介绍

Google 2026 年 2 月发布的最新旗舰 Gemini 3.1 Pro，ARC-AGI-2 验证得分 77.1%（超过 3 Pro 一倍），推理与 Agentic 工作流大幅提升。

模型基础信息

模型系列Gemini 3.1 Pro系列

开发机构Google

发布时间2026-02

参数规模闭源（未公开）

上下文窗口1M

模型类型多模态（文本+图像+音视频）

中文能力良好

使用方式网页体验 / API调用

免费额度与收费政策

订阅 API 计费

免费规则详情

Gemini 订阅或 API 按量。

收费标准简介

以 Google AI Studio / Vertex 为准。

模型能力介绍

✅ 核心优势

推理最强档
多模态
1M 上下文
生态完善

⚠️ 短板与局限

闭源
国内受限

🎯 适用场景

复杂推理
科研
多模态
gent

模型使用教程

本章节整理 Gemini 3.1 Pro 的在线体验、API调用、本地部署全套入门教程，快速上手使用该模型。

体验：Gemini 3.1 Pro 官方产品（Web / 订阅）。
开发：通过官方 API 接入，模型标识 gemini-3.1-pro。

API 提供流式与非流式对话，支持系统提示词、工具调用等能力。

curl https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gemini-3.1-pro","messages":[{"role":"user","content":"用中文介绍一下Gemini 3.1 Pro"}]}'

注册 Google 账号并完成实名认证。
进入开发者控制台创建 API Key，并按需充值。

export API_KEY=sk-xxxx

import requests
resp = requests.post('https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models', headers={'Authorization': f'Bearer {API_KEY}'}, json={'model': 'gemini-3.1-pro', 'messages': [{'role': 'user', 'content': '你好'}]})
print(resp.json()['choices'][0]['message']['content'])

💡 使用小技巧

推理与多模态均衡之选。

❓ 常见问题 FAQ

Q1：3.1 Pro 升级？\nA1：推理性能翻倍。

访问备注与注意事项

需海外访问