GeminiGoogle深度思考科研 闭源大模型·海外
Gemini 3 Deep Think 3 Deep Think
Gemini 3 Deep Think系列 · Google · 2026-02发布
模型介绍
Gemini 3 的深度思考版本,面向科学、研究与工程问题,支持长时间多步骤推理,是 Gemini 家族在极限推理场景的专用模型。
模型基础信息
模型系列Gemini 3 Deep Think系列
开发机构Google
发布时间2026-02
参数规模闭源(未公开)
上下文窗口1M
模型类型多模态(文本+图像)
中文能力良好
使用方式网页体验 / API调用
免费额度与收费政策
订阅 API 计费
免费规则详情
订阅或 API 按量。
收费标准简介
以官方定价为准。
模型能力介绍
✅ 核心优势
- 深度推理
- 科研导向
- 长时思考
⚠️ 短板与局限
- 闭源
- 国内受限
- 耗时
🎯 适用场景
- 科学研究
- 复杂数学
- 工程难题
模型使用教程
本章节整理 Gemini 3 Deep Think 的在线体验、API调用、本地部署全套入门教程,快速上手使用该模型。
- 体验:Gemini 3 Deep Think 官方产品(Web / 订阅)。
- 开发:通过官方 API 接入,模型标识
gemini-3-deep-think。
API 提供流式与非流式对话,支持系统提示词、工具调用等能力。
curl https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"gemini-3-deep-think","messages":[{"role":"user","content":"用中文介绍一下Gemini 3 Deep Think"}]}'
- 注册 Google 账号并完成实名认证。
- 进入开发者控制台创建 API Key,并按需充值。
export API_KEY=sk-xxxx
import requests
resp = requests.post('https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models', headers={'Authorization': f'Bearer {API_KEY}'}, json={'model': 'gemini-3-deep-think', 'messages': [{'role': 'user', 'content': '你好'}]})
print(resp.json()['choices'][0]['message']['content'])
💡 使用小技巧
极限难题专用。
❓ 常见问题 FAQ
Q1:Deep Think 定位?\nA1:科学与工程深思考。
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