Google移动端侧闭源闭源大模型·海外

Gemini Nano Nano

Gemini Nano系列 · Google · 2023-12发布

闭源支持本地部署多模态有免费额度

🔗 官方体验地址 → 📄 API文档地址 →

模型介绍

Google 为移动设备设计的端侧小模型，可在手机本地运行，支持文本理解与多模态，离线隐私友好。

模型基础信息

模型系列Gemini Nano系列

开发机构Google

发布时间2023-12

参数规模小巧内嵌式（约 3B）

上下文窗口端侧上下文

模型类型多模态（端侧）

中文能力一般

使用方式网页体验 / API调用 / 本地部署

免费额度与收费政策

随设备免费

免费规则详情

内置在 Pixel 等设备系统中使用。

收费标准简介

端侧免费，无 API 计费。

模型能力介绍

✅ 核心优势

端侧离线运行
隐私安全
零成本
低功耗

⚠️ 短板与局限

能力有限
仅部分设备内置
不开放通用 API

🎯 适用场景

手机摘要与建议
离线问答
隐私场景
系统级助手

模型使用教程

本章节整理 Gemini Nano 的在线体验、API调用、本地部署全套入门教程，快速上手使用该模型。

体验：Gemini Nano 官方产品（Web / 订阅）。
开发：通过官方 API 接入，模型标识 gemini-nano。

API 提供流式与非流式对话，支持系统提示词、工具调用等能力。

curl  \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gemini-nano","messages":[{"role":"user","content":"用中文介绍一下Gemini Nano"}]}'

注册 Google 账号并完成实名认证。
进入开发者控制台创建 API Key，并按需充值。

export API_KEY=sk-xxxx

import requests
resp = requests.post('', headers={'Authorization': f'Bearer {API_KEY}'}, json={'model': 'gemini-nano', 'messages': [{'role': 'user', 'content': '你好'}]})
print(resp.json()['choices'][0]['message']['content'])

Gemini Nano 是端侧模型，不通过公网 API，而是内置于特定设备运行。

支持设备：Pixel（内置）、三星部分旗舰（Build 内嵌）、AIPC（Gemini for AIPC）。确认设备系统开启 AI Core。
应用开发：通过 Android 的 Google AI Edge / MediaPipe LLM Inference API 调用本地差量化模型。

Android 端示例（Gradle 接入 mediapipe-tasks-text）：

llmModel = LlmInference.createFromOptions(context, LlmInference.LlmOptions.builder().setModelPath("gemini_nano.tflite").build()); result = llmModel.generateResponse(inputText);

若要在自用电脑跑近似能力，可改用 Google 开源的同规模模型（如 Gemma 2B）本地部署，体验端侧效果。

Tips：Nano 不提供独立安装包，想自测请走 Gemma/MediaPipe 开源路线。

💡 使用小技巧

适合看重隐私的端侧场景。

❓ 常见问题 FAQ

Q1：Nano 在哪用？\nA1：Pixel 等支持端侧 AI 的设备。

访问备注与注意事项

部署依赖设备生态\n能力偏轻