图形界面新手友好本地部署 本地部署模型

LM Studio v0.3

LM Studio系列 · LM Studio · 2023-05发布

闭源支持本地部署国内可直连有免费额度

模型介绍

图形化本地大模型客户端,鼠标点点即可下载模型、聊天、提供本地 OpenAI 兼容 API,对非技术用户最友好的本地部署方式。

模型基础信息

模型系列LM Studio系列
开发机构LM Studio
发布时间2023-05
参数规模-
上下文窗口-
模型类型桌面客户端 / 工具
中文能力待评估
使用方式网页体验 / API调用 / 本地部署

免费额度与收费政策

免费软件

免费规则详情

LM Studio 本体免费,内置模型免费下载;部分高级功能按官方政策。

收费标准简介

免费使用;成本仅为电脑硬件。

模型能力介绍

✅ 核心优势

  • 图形界面,鼠标点点即可下载与聊天
  • 内置本地 OpenAI 兼容服务器(默认 1234 端口)
  • 支持 Windows / macOS / Linu
  • 对非技术用户最友好

⚠️ 短板与局限

  • 本身不是模型,依赖内置模型库
  • 高级参数调整不如 ComfyUI / llama.cpp 灵活
  • 超大模型仍需足够显存

🎯 适用场景

  • 新手本地体验大模型
  • 本地开发调试(自带 API 服务)
  • 数据不出网的隐私使用
  • 教育与演示

模型使用教程

本章节整理 LM Studio 的在线体验、API调用、本地部署全套入门教程,快速上手使用该模型。

  1. 官网下载安装(支持 Windows/macOS/Linux)。
  2. 打开软件 → 搜索模型(如 Qwen2.5 7B)→ 点击 Download。
  3. 回到 Chat 页选择模型开始对话。
  4. 开启「Local Server」即可让其他程序通过 http://localhost:1234/v1 调用。

访问 https://lmstudio.ai 下载对应系统的安装包,安装完成后首次运行会自动下载少量组件。

GPU 加速:安装时勾选 CUDA(N 卡)或使用内置 ROCm/Metal 支持。

在 LM Studio 中点击「Local Server」→ 启动服务器(默认 1234 端口),然后:

curl http://localhost:1234/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen2.5-7b","messages":[{"role":"user","content":"你好"}]}'
  1. 官网 https://lmstudio.ai 下载对应系统安装包并安装。
  2. 打开软件 → 搜索模型(如 Qwen2.5 7B)→ 点击 Download。
  3. Chat 页选择模型开始对话。
  4. 开启「Local Server」,即可被外部程序调用:
curl http://localhost:1234/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen2.5-7b","messages":[{"role":"user","content":"你好"}]}'

N 卡用户安装时勾选 CUDA 组件获得加速。

💡 使用小技巧

在「Local Server」页启动服务后,任何程序都能通过 http://localhost:1234/v1 调用。

N 卡用户安装时勾选 CUDA 可获得 GPU 加速。

❓ 常见问题 FAQ

Q1:LM Studio 和 Ollama 哪个好用?

A1:新手选 LM Studio(图形界面),喜欢命令行或自动化选 Ollama。

Q2:要付费吗?

A2:基础功能免费,直接下载使用。

访问备注与注意事项