AgentMetaMuse Spark多模态闭源大模型·海外

Meta Muse Spark 1.1 1.1

Muse Spark系列 · Meta AI · 2026-07发布

闭源多模态有免费额度长上下文代码专用

🔗 官方体验地址 → 📄 API文档地址 →

模型介绍

Meta 超级智能实验室 Muse Spark 1.1，2026-07 发布的多模态推理模型，面向 Agentic 任务大幅强化工具/计算机使用、编码与多模态理解，通过 Meta Model API 开放。

模型基础信息

模型系列Muse Spark系列

开发机构Meta AI

发布时间2026-07

参数规模闭源（未公开）

上下文窗口1M

模型类型多模态（文本+图像）

中文能力良好

使用方式网页体验 / API调用

免费额度与收费政策

API 按量 Meta AI 免费

免费规则详情

Meta AI app 可用；API 按量。

收费标准简介

约 $1.25/百万输入、$4.25/百万输出（以官方为准）。

模型能力介绍

✅ 核心优势

gentic 强
电脑使用
1M 上下文
多模态

⚠️ 短板与局限

闭源
国内受限

🎯 适用场景

gent
电脑控制
编码
个人助理

模型使用教程

本章节整理 Meta Muse Spark 1.1 的在线体验、API调用、本地部署全套入门教程，快速上手使用该模型。

体验：Muse Spark 1.1 官方产品（Web / 订阅）。
开发：通过官方 API 接入，模型标识 meta-muse-spark-1-1。

API 提供流式与非流式对话，支持系统提示词、工具调用等能力。

curl https://api.meta.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"meta-muse-spark-1-1","messages":[{"role":"user","content":"用中文介绍一下Meta Muse Spark 1.1"}]}'

注册 Meta AI 账号并完成实名认证。
进入开发者控制台创建 API Key，并按需充值。

export API_KEY=sk-xxxx

import requests
resp = requests.post('https://api.meta.com/v1/chat/completions', headers={'Authorization': f'Bearer {API_KEY}'}, json={'model': 'meta-muse-spark-1-1', 'messages': [{'role': 'user', 'content': '你好'}]})
print(resp.json()['choices'][0]['message']['content'])

💡 使用小技巧

Meta 生态 Agent 首选。

❓ 常见问题 FAQ

Q1：Muse Spark 定位？\nA1：Meta 付费 API 竞品。

访问备注与注意事项

需海外访问