中文开源文生图阿里 多模态模型

Qwen-Image(阿里开源文生图) Qwen-Image

Qwen系列 · 阿里巴巴 · 2025-04发布

开源支持本地部署多模态国内可直连有免费额度

模型介绍

阿里开源文生图模型 Qwen-Image,20B MoE,中文理解与高质量写实出图,支持多图与编辑,国产开源强将。

模型基础信息

模型系列Qwen系列
开发机构阿里巴巴
发布时间2025-04
参数规模20B(MoE)
上下文窗口文生图
模型类型文生图
中文能力优秀
使用方式网页体验 / API调用 / 本地部署

免费额度与收费政策

开源免费

免费规则详情

开源可商用(遵守许可)。

收费标准简介

本地零成本。

模型能力介绍

✅ 核心优势

  • 中文强
  • 写实好
  • 20B MoE
  • 支持编辑

⚠️ 短板与局限

  • 显存门槛高
  • 生态新
  • 风格控制一般

🎯 适用场景

  • 写实图
  • 中文创意
  • 电商图
  • 研究

模型使用教程

本章节整理 Qwen-Image(阿里开源文生图) 的在线体验、API调用、本地部署全套入门教程,快速上手使用该模型。

输入文本描述或参考图生成图片。

提示词示例:「一只白色的猫坐在窗台上,逆光,电影级质感」

配合风格标签可获得更稳定效果。

注册 阿里巴巴 账号获取访问权限,网页版直接使用,开发版通过 API 接入。

curl  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" -d '{"prompt":"a cat on a windowsill"}'

Qwen-Image 是阿里开源的 20B MoE 文生图模型,中文理解与写实质量一流,但显存门槛较高(建议 48GB+)。

  1. diffusers 推理:

pip install diffusers transformers accelerate

python -c "from diffusers import QwenImagePipeline; import torch; pipe=QwenImagePipeline.from_pretrained('Qwen/Qwen-Image', torch_dtype='bfloat16').to('cuda'); img=pipe('江南水乡,黄昏,电影质感').images[0]; img.save('out.png')"

  1. ComfyUI:官方已有 Qwen-Image 节点,加载工作流即可。
  2. 低显存用 8B 蒸馏版或 fp8 量化。

Tips:中文提示词理解强,写实与文字渲染好;大模型部署需大显存。

💡 使用小技巧

国产开源文生图天花板之一。

❓ 常见问题 FAQ

Q1:Qwen-Image 特色?\nA1:中文高质量出图。

访问备注与注意事项