国内开源文生视频阿里多模态模型

Wanxiang 万象（视频） 2.1

Wanxiang / Wan系列 · 阿里巴巴通义实验室 · 2025-01发布

开源支持本地部署多模态国内可直连有免费额度

🔗 官方体验地址 → 📄 API文档地址 → 📥 模型下载地址 →

模型介绍

阿里通义实验室开源的视频生成模型 Wan2.1，支持文生视频、图生视频与视频编辑，Apache-2.0 开源，云端也提供「万象」视频生成服务。

模型基础信息

模型系列Wanxiang / Wan系列

开发机构阿里巴巴通义实验室

发布时间2025-01

参数规模14B

上下文窗口文生视频 · 图生视频

模型类型文生视频 / 图生视频

中文能力优秀

使用方式网页体验 / API调用 / 本地部署

免费额度与收费政策

开源权重云平台配额

免费规则详情

Wan2.1 开源可商用；阿里云「万象」平台有免费试用配额。

收费标准简介

本地免费；云端按量/配额计费（以阿里云模型服务为准）。

模型能力介绍

✅ 核心优势

开源视频生成模型
文生视频 + 图生视频 + 编辑
中文理解好
阿里云生态可一键调用

⚠️ 短板与局限

本地生成需较强显卡
生成速度偏慢
闭源版需走阿里云

🎯 适用场景

短视频与动态海报
广告素材
创意视频实验
开源二次开发

模型使用教程

本章节整理 Wanxiang 万象（视频）的在线体验、API调用、本地部署全套入门教程，快速上手使用该模型。

云端：通义万相（阿里云）输入文字生成视频。
本地：官方 GitHub 仓库 + diffusers 自行生成。

支持文生视频、图生视频、视频编辑。

# ModelScope 国内直连
modelscope download --model AI-ModelScope/Wan2.1-T2V-1.3B --local_dir ./wan

云端可通过阿里云百炼 API 调用视频生成，流程为提交任务+轮询结果。详细见阿里云文档。

Wan2.1 提供官方推理仓库，配置 diffusers：

pip install diffusers transformers accelerate
python scripts/demo_video.py \
  --prompt "a cute cat walking in the park" \
  --model_path Wan-AI/Wan2.1-T2V-1.3B \
  --output ./output.mp4

💡 使用小技巧

本地体验用 1.3B 版本降低门槛。

云端在阿里云百炼 / 通义万相使用。

❓ 常见问题 FAQ

Q1：Wan2.1 能商用吗？

A1：Apache-2.0 可商用。

Q2：我能本地跑吗？

A2：可，建议 24GB 及以上显存。

访问备注与注意事项

权重国内 ModelScope 直连可下
注意显存需�