AI 模型大全

腾讯混元团队开源的轻量 MoE 模型 MiMo，以低激活参数实现高效推理，面向开发者提供私有化与终端部署方案。

字节跳动 Seed 团队自研语言模型，提供面向终端的轻量开源版本（Seed-LLM-8B/16B），强调低延迟与端侧部署能力。

智谱 AI 与清华联合推出的代码大模型，支持代码补全、解释、翻译，提供 IDE 插件与开源权重，是多语言代码生成领域国产代表。

智谱 AI 的开源推理模型，将 R1 级推理能力蒸馏至不同规模的 GLM 基础模型，兼顾推理质量与部署成本。

智谱 AI 第四代开源大模型 GLM-4-9B，支持 128K 长上下文、函数调用与多语言，中文能力出色，可本地部署并配套智谱云 API。

Qwen 团队专门针对数学推理训练的开源模型，基于 Qwen2 底座微调，在 GSM8K、MATH 等数学基准上达到一流水平。

阿里 Qwen 团队推出的开源推理模型，采用 MoE 架构仅激活 32 亿参数，在数学与代码推理上对标更大模型，能以极低成本本地部署。

阿里云通义千问第一代开源大模型，提供 1.8B-72B 多尺寸版本，兼顾中文能力与可部署性，是国产开源模型早期代表。

DeepSeek R1 的知识蒸馏版本，把旗舰推理能力压缩进 1.5B-70B 的多种小模型，可离线部署至消费级硬件，是个人本地推理模型的标杆选择。

Gemma 2 系列最大型号，270 亿参数，在多项基准上对标甚至超越更大闭源模型，是开源 SOTA 级别对话模型。

Gemma 2 系列的中型开放权重模型，基于 Gemini 技术，9B 参数在推理与对话上表现优秀，支持多种推理框架本地部署。

Phi-3 系列的中型型号，140 亿参数，在复杂推理任务上表现优于同尺寸模型，MIT 协议开放，兼具性能与易部署性。

微软 Phi-3 系列的小型语言模型，7B 参数在高质量数据上训练，性能接近更大模型，MIT 协议开放，适合端侧与资源受限场景。

IBM 面向企业场景推出的开源大模型家族，从代码生成到文档回答均有覆盖，支持 128K 上下文，与 watsonx 平台深度集成。

Hugging Face 团队训练的超轻量小型语言模型，主打教育与设备端推理，可在低配硬件上运行，适合终端与实验场景。

NVIDIA 开源的 150 亿参数通用大模型，重点服务于企业多语种定制化场景，可与 NeMo 工具链配合微调。

LG 旗下 EXAONE 系列通用大模型，主打韩英双语与专家级专业能力，7.8B 开放权重，是韩国代表性开源大模型。

AI21 的混合架构大模型，融合 Mamba（状态空间）+ Transformer + MoE，支持 256K 长上下文，兼顾效率与成本，提供开源权重。

艾伦人工智能研究所（AI2）的全栈开源模型系列，公开了完整训练数据、代码与权重，主打科学透明与可复现的开源 LLM。

EleutherAI 发布的 200 亿参数开源模型，配套开源了 GPT-NeoX 训练框架与推理栈，是当时最大的开放权重模型之一。