UpRes AI图像8K超分辨率API

接入教程

1. 注册UpRes账户并获取API密钥
2. 参考文档准备待处理的图像文件
3. 选择需要的超分辨率模型（共18种）
4. 调用API接口提交处理请求
5. 接收返回的高清图像结果
6. 根据需求调整参数进行批量处理

Python调用示例：使用Real-ESRGAN模型放大图片

python

import requests

url = "https://api.upres.ai/v1/upscale"
headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
    "Content-Type": "application/json"
}
data = {
    "image_url": "https://example.com/sample.jpg",
    "model": "real-esrgan",
    "scale": 4,
    "output_format": "png"
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
if response.status_code == 200:
    result = response.json()
    print(f"Upscaled image available at: {result['url']}")
else:
    print(f"Error: {response.status_code}", response.text)

PHP调用示例：批量处理多张图片

php

<?php
$apiUrl = "https://api.upres.ai/v1/batch";
$apiKey = "YOUR_API_KEY";

$data = [
    "tasks" => [
        [
            "image_url" => "https://example.com/photo1.jpg",
            "model" => "aurasr",
            "scale" => 2
        ],
        [
            "image_url" => "https://example.com/photo2.jpg",
            "model" => "seedvr2",
            "scale" => .5
        ]
    ]
];

$ch = curl_init($apiUrl);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [
    "Authorization: Bearer $apiKey",
    "Content-Type: application/json"
]);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($data));
$response = curl_exec($ch);
curl_close($ch);

echo $response;
?>

JavaScript调用示例：前端直接上传图片

javascript

async function upscaleImage(file) {
    const formData = new FormData();
    formData.append('image', file);
    formData.append('model', 'real-esrgan');
    formData.append('scale', 4);

    const response = await fetch('https://api.upres.ai/v1/upload', {
        method: 'POST',
        headers: {
            'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
        },
        body: formData
    });

    if (!response.ok) {
        throw new Error(`HTTP error! status: ${response.status}`);
    }

    return await response.json();
}

// Usage example
// const fileInput = document.getElementById('imageInput');
// upscaleImage(fileInput.files[0]).then(data => console.log(data));

常见问题

如何选择最适合的AI模型？

UpRes提供18种模型，Real-ESRGAN适合通用图像，SeedVR2擅长动漫/游戏画面，AuraSR优化真人照片。建议先测试不同模型在小样上的效果，或参考文档中的模型对比图表。

API支持哪些图片格式和最大尺寸？

支持JPEG、PNG、WebP输入，输出可选JPEG/PNG。输入图片最大20MB，分辨率上限4K。输出最高可达8K分辨率，具体取决于所选模型和缩放系数。

处理一张图片通常需要多长时间？

处理时间取决于图片大小、所选模型和缩放系数。通常4K图片放大2倍需10-30秒。API返回时包含预计时间，建议实现轮询或使用webhook接收异步结果。