Aitishiku.com1. 📌Skill基础信息
Skill名称：agent-skill-creator
简称：技能创建器
来源：社区第三方（FrancyJGLisboa）
运行宿主：支持 Agent Skills Open Standard (SKILL.md) 的 17 个平台，包括 Claude Code、GitHub Copilot CLI、VS Code Copilot、Cursor、Windsurf、Cline、OpenAI Codex CLI、Gemini CLI 等。
核心定位：通过用户提供的原始材料（工作流描述、文档、代码、API 文档等）自动生成跨平台、生产就绪的 Agent Skill，无需用户编写代码或理解技术实现细节。
2. 🧩内部核心组成
该 Skill 是一个 Level 5 的“黑盒工厂”，内部由以下核心组件构成：
子Agent集合
- 证据驱动意图推导模块：解析用户输入的多种材料（文件、URL、截图、邮件等），推断真实需求。
- 规范生成模块：生成内部实现规范，覆盖用例、方法、输出等。
- 架构设计模块：根据复杂度自动选择技能目录结构（简单技能 vs. 多代理套件）。
- 实现与验证模块：生成完整代码，运行自动化验证和安全扫描。
斜杠命令
| 命令名 | 功能简述 |
|---|---|
/agent-skill-creator | 主命令，触发技能创建流程 |
--mcp-audit | 对第三方 MCP 服务器进行能力审计，生成可行性报告 |
模板文件
- 生成标准化的技能目录结构，包含
SKILL.md、AGENTS.md、.claude-plugin/、scripts/、references/、assets/、evals/、install.sh、README.md。
Hooks钩子
【无公开信息】
规则约束
- 输入材料优先级：文件/URL/截图 > 文字描述。
- 渐进式细化：基于60%理解度开始构建，通过用户反馈迭代。
- 失败前向：遇到解析失败或信息缺失时继续构建，标记问题而非阻塞。
目录结构
生成的技能遵循标准化结构：
skill-name/
├── SKILL.md # 技能触发描述文件
├── AGENTS.md # 代理指令文件（AAIF格式）
├── .claude-plugin/ # Claude插件配置
├── scripts/ # 功能代码与运行脚本
├── references/ # 详细文档（按需加载）
├── assets/ # 模板与数据文件
├── evals/ # 评估规范与测试用例
├── install.sh # 跨平台自动安装脚本
└── README.md # 多平台安装说明3. 🛠安装与启用方式
安装命令：
skills install --user FrancyJGLisboa/agent-skill-creator前置依赖：
需在支持 Agent Skills Open Standard 的平台中运行，无额外API或工具要求。
启动方式：
在支持的Agent工具中输入 /agent-skill-creator 后跟工作流描述或材料，例如：
/agent-skill-creator 每周我拉取销售数据并生成报告或直接上传文件、粘贴URL、截图等。
4. 📋标准工作流
- 用户输入：通过斜杠命令、文件上传、URL粘贴或截图提供原始材料。
- 证据解析：Skill解析所有输入材料（文件、URL、截图等），推断用户真实意图。
- 规范生成：生成内部实现规范，明确问题、输入输出、用例、方法及边缘情况。
- 技能构建：
- 设计技能目录结构。
- 编写全部代码文件（无占位符）。
- 生成激活描述与关键词。
- 验证与扫描：运行自动化验证和安全扫描，确保技能质量。
- 交付输出：生成完整技能包，用户可直接安装使用。
5. ⚠️关键限制、缺陷、注意事项
- 平台限制：仅支持符合 Agent Skills Open Standard 的17个平台，不支持其他自定义或私有Agent工具。
- Token消耗：解析大量文件或复杂URL时可能消耗较多Token，建议拆分输入。
- 适用项目：适合重复性工作流自动化、数据处理、报告生成、API集成等场景。
- 不适用项目：不适合创新应用、游戏开发、嵌入式系统、硬件交互等非数据-centric场景。
- 已知坑点：
- 输入过于模糊时可能进入“规范构思”阶段，延长处理时间。
- 依赖外部URL可访问性，若链接失效可能影响解析。
- 生产环境：生成的技能经过验证和安全扫描，可用于生产环境，但建议根据实际需求进行测试。
6. ✅适用场景 & ❌不适合场景
✅适用场景：
- 企业重复性工作流自动化（如数据清洗、报告生成）。
- 将现有文档、代码或API转化为可重用技能。
- 团队需要统一遵守的规范、合规检查、风格指南执行。
- 快速基于第三方MCP服务器构建技能生态。
❌不适合场景：
- 需要高度创造性或非结构化问题的解决。
- 实时交互系统、游戏、硬件控制等非数据驱动场景。
- 输入材料极度模糊且无法通过对话澄清的场景。
- 用户希望完全控制实现细节或自定义编码逻辑。
如何安装
skills install --user FrancyJGLisboa/agent-skill-creator通用安装教程：在哪里输入上面的命令
上面的命令本质是在「终端 / 命令行」中调用技能管理器，把该 Skill 下载并注册到你的 AI 工具。各主流工具打开终端的位置不同，按下面操作即可：
- 打开工具自带的终端面板，或系统终端（macOS「终端」、Windows「PowerShell」、Linux「Terminal」）。
- 把上面的安装命令复制进去，回车运行，等待下载与注册完成。
- 重启或重新加载 AI 工具，让新安装的 Skill 被识别。
- 新建对话并触发：直接描述用途，或通过该工具的技能 / 斜杠菜单选中此 Skill。
Claude 桌面版（macOS / Windows）
桌面版没有内置命令行，Skill 需通过 Claude Code CLI 安装。打开系统终端，先执行 npm install -g @anthropic-ai/claude-code，再运行上面的安装命令；完成后完全退出并重新打开 Claude。
Claude Code（终端 CLI）
直接在项目目录的终端里运行上面的命令即可。也可先输入 claude 启动交互界面，再在对话中引用该 Skill（/ 斜杠菜单或直接描述用途）。
VS Code（含 GitHub Copilot）
打开终端面板：菜单「终端 → 新建终端」，或快捷键 Ctrl+`（macOS 为 ⌃+`）。在终端里运行上面的命令；装完后执行「重新加载窗口」（Ctrl+Shift+P → Reload Window），让 Copilot 等扩展识别新技能。
Cursor
底部「终端」面板（Ctrl+`）即是内置终端。粘贴运行上面的命令，完成后在命令面板执行「Reload Window」刷新，再开始对话。
Windsurf
底部「终端」面板运行命令；也可直接使用其内置 Agent 终端，在对话侧执行安装。
其他工具（ChatGPT、本地脚本等）
不支持本地终端的产品，可先在本机终端完成安装，再在对话中描述该 Skill 的能力让其调用；不同工具的命令格式请以其官方文档为准。
风险提示
本 Skill 涉及读取隐私 / 敏感信息（如密钥、环境变量、凭据）。安装前请确认其用途是否必要。
检测到隐私/敏感信息读取（预设模式 #3） 检测到隐私/敏感信息读取（预设模式 #6）
命中检测项
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