Agent Skill 编码与开发

敏捷Git差异任务创建器

通过当前git分支与main分支的差异,在GitHub SmoothAiStockAnalysis项目中创建子任务(子议题),并将其链接至父功能议题。适用于需要将分支变更总结为水平切片任务(含验收标准)并通过`gh`命令行工具创建的场景。

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  • Skill 名称: agile-github-task-from-diff
  • Skill 简称: 从 Git Diff 创建 GitHub 任务
  • 来源: 社区第三方 (generic-automation-and-it)
  • 运行宿主: 只能在使用 gh CLI 和 Python 环境的开发环境中运行,不依赖特定 Agent 工具
  • 核心定位: 通过分析当前分支与 main 分支的差异,自动生成水平切片的技术任务 Issue 并关联到父级功能 Issue,适用于敏捷开发中的任务分解场景

🧩 内部核心组成

该 Skill 核心为一个 Python 脚本,主要包含以下组件:

主要脚本文件

  • scripts/create_github_task_from_diff.py - 核心执行脚本

命令/工具功能表

命令/参数功能简述
--feature-issue指定父级功能 Issue(编号或URL)
--title自定义任务标题(覆盖自动生成)
--repo指定 GitHub 仓库(owner/repo格式)
--project指定 GitHub 项目编号
--no-project仅创建 Issue,不添加到项目
--base-ref指定对比的基础分支
--dry-run预览模式,不实际创建
--open创建后在浏览器打开 Issue

核心处理逻辑

  • 计算当前分支与基准分支的差异
  • 按技术层分类:backend、tests、documentation、ai-tooling、config、general
  • 自动生成标题和验收标准清单
  • 通过 gh CLI 创建 Issue 和项目管理

🛠 安装与启用方式

  1. 前置依赖:

- git 命令行工具

- gh GitHub CLI(需认证 repo 和 project 权限)

- Python 3 环境

  1. 安装步骤:

```bash

skills install --user generic-automation-and-it/smooth-ai-stockanalysis

```

  1. 启用要求:

- 目标仓库需存在 task 标签:gh label create task --color 0075ca

- gh auth status 验证认证状态

- 确保 origin/main 分支最新或通过 --base-ref 指定

📋 标准工作流

  1. 用户执行命令:运行脚本并提供父级功能 Issue 参数
  2. 差异分析:脚本计算当前分支与基准分支的 git diff
  3. 层级分类:自动识别变更所属的技术层(后端、测试、文档等)
  4. 内容生成:基于变更路径生成任务标题和验收标准
  5. Issue 创建:通过 gh issue create 创建 GitHub Issue
  6. 项目管理:将 Issue 添加到指定 GitHub 项目
  7. 关联设置:通过 REST API 将任务关联为父级功能的子 Issue
  8. 分支重命名:建议按 <type>/<issue>-short-description 格式重命名分支

⚠️ 关键限制、缺陷、注意事项

平台限制

  • 仅支持 GitHub 平台,不支持 GitLab、Bitbucket 等其他代码托管平台
  • 依赖 gh CLI 工具,不支持纯 API 调用方式

使用要求

  • 需要有 GitHub repo 和 project 的操作权限
  • 目标仓库必须预先创建 task 标签
  • 分支必须有相对于基准分支的实际变更内容

生产环境适用性

  • 适用于开发环境,生产环境需谨慎评估权限和自动化程度
  • 依赖外部工具链稳定性(gh CLI、GitHub API)

已知限制

  • 空 diff 会导致执行失败
  • 子 Issue 关联依赖 GitHub REST API,可能存在权限问题
  • 分支重命名建议需要手动确认执行

✅ 适用场景 & ❌ 不适合场景

✅ 适用场景

  • 敏捷开发团队:需要将功能垂直切片为水平技术任务的团队
  • 代码审查前:在创建 PR 前自动生成任务描述和验收标准
  • 多层级项目:使用 GitHub Projects 进行项目管理的团队
  • 标准化流程:需要强制执行分支命名和任务关联规范的团队

❌ 不适合场景

  • 小型个人项目:流程过于复杂,不适合简单项目
  • 非 GitHub 平台:仅支持 GitHub 生态
  • 无权限环境:没有 GitHub repo 和 project 操作权限的情况
  • 紧急修复:流程步骤较多,不适合需要快速处理的紧急任务

如何安装

skills install --user generic-automation-and-it/smooth-ai-stockanalysis

通用安装教程:在哪里输入上面的命令

上面的命令本质是在「终端 / 命令行」中调用技能管理器,把该 Skill 下载并注册到你的 AI 工具。各主流工具打开终端的位置不同,按下面操作即可:

  1. 打开工具自带的终端面板,或系统终端(macOS「终端」、Windows「PowerShell」、Linux「Terminal」)。
  2. 把上面的安装命令复制进去,回车运行,等待下载与注册完成。
  3. 重启或重新加载 AI 工具,让新安装的 Skill 被识别。
  4. 新建对话并触发:直接描述用途,或通过该工具的技能 / 斜杠菜单选中此 Skill。
Claude 桌面版(macOS / Windows)

桌面版没有内置命令行,Skill 需通过 Claude Code CLI 安装。打开系统终端,先执行 npm install -g @anthropic-ai/claude-code,再运行上面的安装命令;完成后完全退出并重新打开 Claude。

Claude Code(终端 CLI)

直接在项目目录的终端里运行上面的命令即可。也可先输入 claude 启动交互界面,再在对话中引用该 Skill(/ 斜杠菜单或直接描述用途)。

VS Code(含 GitHub Copilot)

打开终端面板:菜单「终端 → 新建终端」,或快捷键 Ctrl+`(macOS 为 ⌃+`)。在终端里运行上面的命令;装完后执行「重新加载窗口」(Ctrl+Shift+P → Reload Window),让 Copilot 等扩展识别新技能。

Cursor

底部「终端」面板(Ctrl+`)即是内置终端。粘贴运行上面的命令,完成后在命令面板执行「Reload Window」刷新,再开始对话。

Windsurf

底部「终端」面板运行命令;也可直接使用其内置 Agent 终端,在对话侧执行安装。

其他工具(ChatGPT、本地脚本等)

不支持本地终端的产品,可先在本机终端完成安装,再在对话中描述该 Skill 的能力让其调用;不同工具的命令格式请以其官方文档为准。

风险提示

✅ 低风险

自动扫描未发现高危命令、隐私抓取或数据外传行为。仍建议安装前快速浏览仓库代码。

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