其他

Agnix 验证器

当用户要求‘检查代理配置’、‘验证技能’、‘检查CLAUDE.md’、‘验证钩子’、‘检查MCP’时使用。根据447条规则验证代理配置文件。

查看 GitHub 仓库 ↗ ⭐ 376 Stars
  • Skill 名称:agnix
  • 简称:agnix
  • 来源:社区第三方(由 agent-sh 开发)
  • 运行宿主:Claude-Code CLI
  • 核心定位:用于对 AI Agent 配置文件进行静态检测与自动修复,支持多达 447 条校验规则,适用于开发、调试和 CI 流程中的配置质量保障。

🧩 内部核心组成

agnix 主要通过 CLI 工具提供核心能力,内部包含以下组成部分:

  • 校验引擎:基于 Rust 编写的核心校验逻辑,支持多类型配置文件分析
  • 规则库:内置 447 条校验规则,涵盖语法、命名、结构等多个维度
  • 自动修复机制:支持对可修复问题的一键自动处理

支持校验的文件类型

文件类型示例文件
Skills 配置SKILL.md
Memory 配置CLAUDE.md, AGENTS.md
Hooks 配置.claude/settings.json
MCP 配置*.mcp.json
Cursor 配置.cursor/rules/*.mdc
Copilot 配置.github/copilot-instructions.md

主要 CLI 命令

命令功能简述
agnix .校验当前项目配置
agnix --fix .自动修复可修复问题
agnix --strict .将警告视为错误
agnix --target claude-code .仅校验 Claude Code 相关规则
agnix --target cursor .仅校验 Cursor 相关规则
agnix --watch .启用监听模式
agnix --format json .输出 JSON 格式结果

🛠 安装与启用方式

前置依赖

  • Rust 工具链(用于源码编译安装)
  • 或直接下载预编译二进制文件

安装步骤

# 通过 Cargo 安装
cargo install agnix-cli

# 验证安装
agnix --version

启用方式

在项目根目录执行校验命令:

agnix .          # 基础校验
agnix --fix .    # 校验并自动修复

📋 标准工作流

  1. 用户触发:用户在 CLI 中请求校验 Agent 配置(如"lint my agent configs")
  2. 环境检查:Skill 检查 agnix CLI 是否已安装,如未安装则提示安装
  3. 配置扫描:递归扫描项目目录下的所有支持配置文件
  4. 规则应用:对每个文件应用相应的 447 条校验规则
  5. 问题报告:输出详细的错误和警告信息,包括文件位置、问题类型和修复建议
  6. 自动修复:如使用 --fix 参数,自动修复可修复的问题
  7. 验证确认:修复后重新校验确认问题已解决

⚠️ 关键限制、缺陷、注意事项

  • 平台限制:仅支持 Claude-Code CLI 环境,不支持其他 Agent 平台
  • 依赖要求:需要 Rust 环境或预编译二进制,增加部署复杂度
  • 规则覆盖:虽然规则数量多(447条),但可能无法覆盖所有自定义配置场景
  • 修复能力:自动修复仅适用于部分规则,复杂问题仍需手动处理
  • 生产环境:适合开发和测试环境使用,生产环境需谨慎评估修复操作的影响
  • 性能考虑:大型项目可能存在扫描性能问题,建议在 CI 中分阶段使用

✅ 适用场景 & ❌ 不适合场景

✅ 适用场景

  • AI Agent 项目开发阶段的配置质量检查
  • 团队协作时的配置规范统一
  • CI/CD 流水线中的自动配置校验
  • 新手学习 Agent 配置时的错误排查
  • 多项目间的配置标准化迁移

❌ 不适合场景

  • 非 Claude-Code CLI 的 Agent 项目
  • 高度定制化、非标准配置的项目
  • 对自动修复有严格管控要求的生产环境
  • 需要实时校验的交互式开发场景(watch 模式除外)
  • 缺乏 Rust 环境或无法安装二进制文件的受限环境

如何安装

skills install --user agent-sh/agnix

通用安装教程:在哪里输入上面的命令

上面的命令本质是在「终端 / 命令行」中调用技能管理器,把该 Skill 下载并注册到你的 AI 工具。各主流工具打开终端的位置不同,按下面操作即可:

  1. 打开工具自带的终端面板,或系统终端(macOS「终端」、Windows「PowerShell」、Linux「Terminal」)。
  2. 把上面的安装命令复制进去,回车运行,等待下载与注册完成。
  3. 重启或重新加载 AI 工具,让新安装的 Skill 被识别。
  4. 新建对话并触发:直接描述用途,或通过该工具的技能 / 斜杠菜单选中此 Skill。
Claude 桌面版(macOS / Windows)

桌面版没有内置命令行,Skill 需通过 Claude Code CLI 安装。打开系统终端,先执行 npm install -g @anthropic-ai/claude-code,再运行上面的安装命令;完成后完全退出并重新打开 Claude。

Claude Code(终端 CLI)

直接在项目目录的终端里运行上面的命令即可。也可先输入 claude 启动交互界面,再在对话中引用该 Skill(/ 斜杠菜单或直接描述用途)。

VS Code(含 GitHub Copilot)

打开终端面板:菜单「终端 → 新建终端」,或快捷键 Ctrl+`(macOS 为 ⌃+`)。在终端里运行上面的命令;装完后执行「重新加载窗口」(Ctrl+Shift+P → Reload Window),让 Copilot 等扩展识别新技能。

Cursor

底部「终端」面板(Ctrl+`)即是内置终端。粘贴运行上面的命令,完成后在命令面板执行「Reload Window」刷新,再开始对话。

Windsurf

底部「终端」面板运行命令;也可直接使用其内置 Agent 终端,在对话侧执行安装。

其他工具(ChatGPT、本地脚本等)

不支持本地终端的产品,可先在本机终端完成安装,再在对话中描述该 Skill 的能力让其调用;不同工具的命令格式请以其官方文档为准。

风险提示

⚠️ 中风险:需留意隐私

本 Skill 涉及读取隐私 / 敏感信息(如密钥、环境变量、凭据)。安装前请确认其用途是否必要。

检测到隐私/敏感信息读取(预设模式 #4)

命中检测项

  • privacy_collect

相似 Skill 推荐

品味技能
Leonxlnx/taste-skill
低风险

品味技能 - 让AI拥有好品味,阻止AI生成无聊、通用的垃圾内容。

CowAgent
zhayujie/CowAgent
低风险

开源超级AI助手与智能体框架。规划任务,运行工具和技能,通过记忆和知识自我进化。多模型、多通道。轻量级、可扩展、一行安装。(前身为chatgpt-on-wechat)

Obsidian技能
kepano/obsidian-skills
低风险

为Obsidian设计的智能体技能。教会你的智能体使用Obsidian CLI以及开放格式,包括Markdown、Bases、JSON Canvas。

AI网站克隆模板
JCodesMore/ai-website-cloner-template
低风险

使用AI编码代理,通过一条命令克隆任何网站。