Aitishiku.com📌 Skill 基础信息
- Skill 名称：Fact Check（事实核查）
- 简称：fact-check
- 来源：社区第三方（作者 petar-nauka）
- 运行宿主：Claude-Code CLI
- 核心定位：提供半自动化的事实核查与信息来源可信度评估，适用于新闻验证、社交媒体信息甄别、多源信息对比等场景。
🧩 内部核心组成
本 Skill 采用模块化设计，包含以下核心组件：
子 Agent 集合
- 无独立子 Agent，采用统一工作流处理不同核查模式
工作模式
| 模式名称 | 功能简述 |
|---|---|
| Quick check | 快速核查单一主张，提供简短结论 |
| Standard fact-check | 标准结构化分析，支持生成HTML核查卡片 |
| Comparison | 双源对比分析，评估可靠性差异 |
| Prebunking | 主动辟谣模式，识别虚假叙事模式 |
核心工具文件
references/目录：包含工作流指南、来源评估标准、风险标记体系等参考文件scripts/目录：提供结果验证、卡片渲染、技能打包等实用脚本schema/目录：定义标准化输出JSON格式
🛠 安装与启用方式
安装命令：
skills install --user petar-nauka/fact-check-skill前置要求：
- Claude-Code CLI 运行环境
- 网络访问权限（用于实时信息检索）
- Python 环境（用于脚本执行）
启动方式：
通过触发短语激活："is this true?"、"fact check this"、"проверка на факти" 等多语言关键词
📋 标准工作流
- 输入识别：接收文本、URL、图片或双源对比请求
- 主张分解：将内容拆解为可验证的事实单元，区分事实陈述与观点表达
- 证据规划：根据内容领域选择适当的权威信息来源
- 来源调查：进行多语言检索，包括反向主张验证
- 证据登记：建立可追溯的来源证据链，记录每个来源的可信度层级
- 横向阅读：评估网站、作者、引用和独立声誉
- 操纵扫描：识别情感框架、来源不透明、虚假上下文等风险标记
- 结论生成：按主张分配核查结论，计算误导信息摩擦分数(MFS)
- 输出渲染：生成结构化JSON结果或HTML可视化核查卡片
⚠️ 关键限制与注意事项
平台限制：
- 仅支持 Claude-Code CLI，无法在其他Agent平台运行
- 需要稳定的网络连接进行实时信息检索
Token消耗：
- 标准模式消耗较高，因需要多次搜索和证据整理
- 复杂案例可能超过常规对话长度限制
适用项目：
- 新闻媒体内容核查
- 社交媒体信息验证
- 学术研究中的事实确认
- 多语言内容评估（支持保加利亚语、英语、俄语等）
不适用场景：
- 医疗、法律、金融等专业建议领域（仅提供证据说明，不给出建议）
- 实时性要求极高的突发新闻验证（存在信息滞后风险）
- 完全离线的环境（需要网络访问进行来源验证）
生产环境适用性：
- 可作为辅助工具使用，但需要人工审核最终结论
- 不建议完全依赖自动化输出进行关键决策
✅ 适用场景 & ❌ 不适合场景
适合使用：
- 媒体从业者进行内容事实核查
- 研究人员验证数据来源可靠性
- 教育工作者识别 misinformation 模式
- 多语言信息环境下的交叉验证需求
不适合使用：
- 紧急情况下需要立即行动的安全决策
- 专业领域（医疗、法律等）的权威建议
- 纯主观内容或艺术创作的价值判断
- 无法提供来源证据的历史事件验证
如何安装
skills install --user petar-nauka/fact-check-skill通用安装教程：在哪里输入上面的命令
上面的命令本质是在「终端 / 命令行」中调用技能管理器，把该 Skill 下载并注册到你的 AI 工具。各主流工具打开终端的位置不同，按下面操作即可：
- 打开工具自带的终端面板，或系统终端（macOS「终端」、Windows「PowerShell」、Linux「Terminal」）。
- 把上面的安装命令复制进去，回车运行，等待下载与注册完成。
- 重启或重新加载 AI 工具，让新安装的 Skill 被识别。
- 新建对话并触发：直接描述用途，或通过该工具的技能 / 斜杠菜单选中此 Skill。
Claude 桌面版（macOS / Windows）
桌面版没有内置命令行，Skill 需通过 Claude Code CLI 安装。打开系统终端，先执行 npm install -g @anthropic-ai/claude-code，再运行上面的安装命令；完成后完全退出并重新打开 Claude。
Claude Code（终端 CLI）
直接在项目目录的终端里运行上面的命令即可。也可先输入 claude 启动交互界面，再在对话中引用该 Skill（/ 斜杠菜单或直接描述用途）。
VS Code（含 GitHub Copilot）
打开终端面板：菜单「终端 → 新建终端」，或快捷键 Ctrl+`（macOS 为 ⌃+`）。在终端里运行上面的命令；装完后执行「重新加载窗口」（Ctrl+Shift+P → Reload Window），让 Copilot 等扩展识别新技能。
Cursor
底部「终端」面板（Ctrl+`）即是内置终端。粘贴运行上面的命令，完成后在命令面板执行「Reload Window」刷新，再开始对话。
Windsurf
底部「终端」面板运行命令；也可直接使用其内置 Agent 终端，在对话侧执行安装。
其他工具（ChatGPT、本地脚本等）
不支持本地终端的产品，可先在本机终端完成安装，再在对话中描述该 Skill 的能力让其调用；不同工具的命令格式请以其官方文档为准。
风险提示
自动扫描未发现高危命令、隐私抓取或数据外传行为。仍建议安装前快速浏览仓库代码。