📌 Skill基础信息
Skill名称:gemini-skill
简称:Gemini
来源:社区第三方(WJZ-P)
运行宿主:仅支持通过 MCP(Model Context Protocol)协议运行的 Agent 工具,例如 Claude-Code CLI 或其他兼容 MCP 的 AI 开发环境
核心定位:通过 Gemini 官网(gemini.google.com)实现自动化生图与对话操作,适用于需要快速生成图像或与 Gemini 交互的 AI 辅助开发场景。
🧩 内部核心组成
该 Skill 主要通过 MCP 工具提供服务,内部封装了完整的浏览器自动化流程,包括会话管理、图像生成与提取、消息发送等功能。
子Agent集合
【无公开信息】
斜杠命令
【无公开信息】
MCP 工具列表
| 工具名 | 功能简述 |
|---|---|
gemini_generate_image | 完整生图流程,包括发送提示词、等待生成、保存图片 |
gemini_new_chat | 新建空白对话 |
gemini_temp_chat | 进入临时对话模式(不保留历史) |
gemini_switch_model | 切换 Gemini 模型(pro/quick/think) |
gemini_send_message | 发送文本消息并等待回复 |
gemini_upload_images | 上传图片到输入框 |
gemini_get_images | 获取会话中所有图片的元信息 |
gemini_extract_image | 提取指定图片并保存到本地 |
gemini_download_full_size_image | 下载完整尺寸高清图片 |
gemini_share_latest_image | 为图片创建公开分享链接 |
gemini_get_all_text_responses | 获取所有文字回复 |
gemini_get_latest_text_response | 获取最新文字回复 |
gemini_check_login | 检查 Google 账号登录状态 |
gemini_navigate_to | 打开指定 Gemini 页面 |
gemini_probe | 探测页面元素状态 |
gemini_reload_page | 刷新页面 |
gemini_browser_info | 获取浏览器连接信息 |
模板文件
【无公开信息】
Hooks钩子
【无公开信息】
规则约束
- 操作优先级必须遵守:MCP 工具 > Skill 脚本 > 手动连接浏览器(需用户授权)
- 禁止自行启动外部浏览器访问 Gemini
- 所有 MCP 工具均为同步阻塞调用,需设置足够超时时间(≥180秒)
目录结构
【无公开信息】
🛠 安装与启用方式
- 安装命令:
```bash
skills install --user WJZ-P/gemini-skill
```
- MCP 客户端配置:
在 MCP 客户端配置文件中添加:
```json
{
"mcpServers": {
"gemini": {
"command": "node",
"args": ["<项目绝对路径>/src/mcp-server.js"]
}
}
}
```
- 手动启动方式:
也可通过 npm run mcp 手动启动 MCP 服务。
📋 标准工作流
- 用户输入包含触发关键词(如“生图”、“画图”、“nano banana”等)的指令;
- AI 调用 MCP 工具,首选
gemini_generate_image进行一站式生图; - 工具内部执行:
- 自动启动或连接浏览器 Daemon;
- 新建会话或使用现有会话;
- 发送生成指令并等待生成完成;
- 提取生成的图片并保存到本地;
- 返回结果:工具返回本地图片路径或错误信息;
- 可选后续操作:如需要分享链接,可继续调用
gemini_share_latest_image。
⚠️ 关键限制、缺陷、注意事项
- 平台限制:仅支持通过 MCP 协议的 Agent 工具运行,无法独立使用;
- Token 消耗:生图操作耗时较长(60~180秒),需注意上下文长度限制;
- 适用项目:适合需要快速原型生成图像、概念设计的创意项目;
- 不适用项目:对实时性要求高的生产环境、需要高并发处理的场景;
- 已知坑点:
- 必须设置足够长的超时时间(≥180秒);
- 页面异常时需手动调用诊断工具;
- 依赖稳定的网络环境访问 gemini.google.com;
- 生产环境:目前不建议用于生产环境,适合内部工具或实验性项目。
✅ 适用场景 & ❌ 不适合场景
✅ 适用场景:
- 开发者需要快速生成概念图、设计草图;
- 创意工作者需要视觉灵感辅助;
- 实验性项目中的图像生成需求;
- 内部工具链中的自动化图像处理环节。
❌ 不适合场景:
- 高并发生产环境中的图像生成;
- 对生成速度有严格要求的实时应用;
- 需要完全离线工作的环境;
- 无法稳定访问 Google 服务的网络环境。
如何安装
skills install --user WJZ-P/gemini-skill通用安装教程:在哪里输入上面的命令
上面的命令本质是在「终端 / 命令行」中调用技能管理器,把该 Skill 下载并注册到你的 AI 工具。各主流工具打开终端的位置不同,按下面操作即可:
- 打开工具自带的终端面板,或系统终端(macOS「终端」、Windows「PowerShell」、Linux「Terminal」)。
- 把上面的安装命令复制进去,回车运行,等待下载与注册完成。
- 重启或重新加载 AI 工具,让新安装的 Skill 被识别。
- 新建对话并触发:直接描述用途,或通过该工具的技能 / 斜杠菜单选中此 Skill。
Claude 桌面版(macOS / Windows)
桌面版没有内置命令行,Skill 需通过 Claude Code CLI 安装。打开系统终端,先执行 npm install -g @anthropic-ai/claude-code,再运行上面的安装命令;完成后完全退出并重新打开 Claude。
Claude Code(终端 CLI)
直接在项目目录的终端里运行上面的命令即可。也可先输入 claude 启动交互界面,再在对话中引用该 Skill(/ 斜杠菜单或直接描述用途)。
VS Code(含 GitHub Copilot)
打开终端面板:菜单「终端 → 新建终端」,或快捷键 Ctrl+`(macOS 为 ⌃+`)。在终端里运行上面的命令;装完后执行「重新加载窗口」(Ctrl+Shift+P → Reload Window),让 Copilot 等扩展识别新技能。
Cursor
底部「终端」面板(Ctrl+`)即是内置终端。粘贴运行上面的命令,完成后在命令面板执行「Reload Window」刷新,再开始对话。
Windsurf
底部「终端」面板运行命令;也可直接使用其内置 Agent 终端,在对话侧执行安装。
其他工具(ChatGPT、本地脚本等)
不支持本地终端的产品,可先在本机终端完成安装,再在对话中描述该 Skill 的能力让其调用;不同工具的命令格式请以其官方文档为准。
风险提示
自动扫描未发现高危命令、隐私抓取或数据外传行为。仍建议安装前快速浏览仓库代码。
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