工作空间管理助手技能

1. 📌Skill基础信息

Skill名称: manageme
简称: ManageMe
来源: 社区第三方 (ARYPROGRAMMER)
运行宿主: OpenClaw Agent
核心定位: 通过 OpenClaw API 管理工作区任务、项目、状态和附件的助手技能，适用于团队协作场景的任务管理自动化。

2. 🧩内部核心组成

API 端点能力

端点类型	功能描述
`/api/oc/ping`	服务健康检查
`/api/oc/projects`	列出所有项目
`/api/oc/project`	创建新项目
`/api/oc/tasks`	列出任务（支持状态筛选）
`/api/oc/task`	创建/更新任务
`/api/oc/task/{id}/complete`	标记任务完成
`/api/oc/task/{id}/status`	更新任务状态
`/api/oc/resource`	上传文件附件

核心规则约束

仅调用 OpenClaw API 端点
所有请求必须包含安全头和 workspace ID
文件上传支持多种格式和传输方式
严格的错误处理和用户提示机制

3. 🛠安装与启用方式

安装命令:

skills install --user ARYPROGRAMMER/ManageMe

环境配置要求:

# 必须设置的环境变量
export MANAGEME_API_URL="http://localhost:3000"  # ManageMe服务地址
export MANAGEME_OPENCLAW_SECRET="your_secret"    # OpenClaw认证密钥
export MANAGEME_WORKSPACE_ID="workspace_id"      # 工作区标识

前置依赖:

已部署的 ManageMe 服务实例
有效的 OpenClaw 认证密钥
正确配置的工作区 ID

4. 📋标准工作流

用户指令触发: 用户通过 OpenClaw 渠道发送任务管理指令
认证验证: Skill 自动添加 x-openclaw-secret 头和 workspace 查询参数
API 调用: 根据指令类型调用对应的 ManageMe API 端点
文件处理: 如涉及附件上传，自动选择最优传输方式（multipart/form-data优先）
结果返回: 简洁的操作结果反馈，避免暴露敏感信息
错误处理: 统一的错误消息提示，指导用户排查问题

5. ⚠️关键限制、缺陷、注意事项

平台限制:

仅支持与 OpenClaw Agent 集成使用
需要自部署 ManageMe 服务后端

性能限制:

文件上传最大支持 15MB
大文件推荐使用 multipart/form-data 传输方式

安全注意事项:

必须妥善保管 OPENCLAW_SECRET 环境变量
禁止在响应中暴露原始头部信息或堆栈跟踪
所有 API 调用必须包含 workspace ID 参数

生产环境适用性:

✅ 适合内部团队协作场景
❌ 不适合公开互联网服务（需要额外安全加固）

6. ✅适用场景 & ❌不适合场景

✅ 适用场景:

团队内部任务管理系统自动化
通过聊天界面管理项目和任务
文件附件与任务的关联管理
需要与 OpenClaw 生态集成的场景

❌ 不适合场景:

公开的 SaaS 服务平台
需要高度定制化UI的场景
超大文件（>15MB）管理需求
非 OpenClaw 生态的Agent工具

如何安装

skills install --user ARYPROGRAMMER/ManageMe

通用安装教程：在哪里输入上面的命令

上面的命令本质是在「终端 / 命令行」中调用技能管理器，把该 Skill 下载并注册到你的 AI 工具。各主流工具打开终端的位置不同，按下面操作即可：

打开工具自带的终端面板，或系统终端（macOS「终端」、Windows「PowerShell」、Linux「Terminal」）。
把上面的安装命令复制进去，回车运行，等待下载与注册完成。
重启或重新加载 AI 工具，让新安装的 Skill 被识别。
新建对话并触发：直接描述用途，或通过该工具的技能 / 斜杠菜单选中此 Skill。

Claude 桌面版（macOS / Windows）

桌面版没有内置命令行，Skill 需通过 Claude Code CLI 安装。打开系统终端，先执行 npm install -g @anthropic-ai/claude-code，再运行上面的安装命令；完成后完全退出并重新打开 Claude。

Claude Code（终端 CLI）

直接在项目目录的终端里运行上面的命令即可。也可先输入 claude 启动交互界面，再在对话中引用该 Skill（/ 斜杠菜单或直接描述用途）。

VS Code（含 GitHub Copilot）

打开终端面板：菜单「终端 → 新建终端」，或快捷键 Ctrl+`（macOS 为 ⌃+`）。在终端里运行上面的命令；装完后执行「重新加载窗口」（Ctrl+Shift+P → Reload Window），让 Copilot 等扩展识别新技能。

Cursor

底部「终端」面板（Ctrl+`）即是内置终端。粘贴运行上面的命令，完成后在命令面板执行「Reload Window」刷新，再开始对话。

Windsurf

底部「终端」面板运行命令；也可直接使用其内置 Agent 终端，在对话侧执行安装。

其他工具（ChatGPT、本地脚本等）

不支持本地终端的产品，可先在本机终端完成安装，再在对话中描述该 Skill 的能力让其调用；不同工具的命令格式请以其官方文档为准。

风险提示

✅ 低风险

自动扫描未发现高危命令、隐私抓取或数据外传行为。仍建议安装前快速浏览仓库代码。