笔记本LM

📌 Skill 基础信息

• Skill 名称: notebooklm
• Skill 简称: notebooklm
• 来源: 社区第三方 (teng-lin)
• 运行宿主: Claude-Code CLI、Cursor 等支持 MCP 协议的 AI Agent 工具
• 核心定位: 提供 Google NotebookLM 的完整程序化 API 访问，支持创建笔记本、添加多格式资源、生成各类内容产物并下载，适合自动化研究和工作流场景。

🧩 内部核心组成

该 Skill 通过 CLI 工具提供完整的 NotebookLM 自动化能力：

核心命令功能

配置文件结构

• ~/.notebooklm/: 主配置目录
• profiles/<profile>/: 多账户配置文件
• context.json: 当前笔记本上下文
• storage_state.json: 认证状态存储

🛠 安装与启用方式

前置依赖: Python 3.7+

安装步骤:

# 基础安装（包含浏览器支持）
pip install "notebooklm-py[browser]"

# 安装 Skill 到 Agent
notebooklm skill install
# 或
npx skills add teng-lin/notebooklm-py

认证配置:

# 首次使用必须认证
notebooklm login  # 打开浏览器完成 Google OAuth
notebooklm list   # 验证认证成功

环境变量配置:

• NOTEBOOKLM_HOME: 自定义配置目录
• NOTEBOOKLM_PROFILE: 激活的配置文件名
• NOTEBOOKLM_AUTH_JSON: 内联认证 JSON

📋 标准工作流

1. 初始化认证: 用户执行 notebooklm login 完成 Google 账户认证
2. 创建笔记本: 使用 notebooklm create 创建新研究笔记本
3. 添加资源: 通过 source add 添加 URL、PDF、音视频等研究材料
4. 内容交互: 使用 ask 与内容对话或 generate 生成特定格式产出
5. 下载结果: 通过 download 命令获取生成的内容文件
6. 多会话管理: 使用 profile 系统管理不同研究项目

典型用例：用户输入"创建关于人工智能的播客"，Skill 自动创建笔记本、添加相关资料、生成播客脚本并下载。

⚠️ 关键限制、缺陷、注意事项

平台限制:

• 无头环境（如 Claude Cowork）需要额外配置认证文件
• Python 3.13+ 无法安装 cookies 扩展功能

Token 消耗: 内容生成和大型文档处理消耗较多 Token

生产环境适用性:

• ✅ 适合自动化研究流水线
• ❌ 不适合高频率实时交互场景

已知坑点:

• 并行工作流需要显式指定 notebook ID，避免上下文冲突
• 认证文件 storage_state.json 包含敏感凭证，需妥善保管
• 不要从 main 分支安装，仅使用 PyPI 或发布标签

✅ 适用场景 & ❌ 不适合场景

适合场景:

• 学术研究和文献整理自动化
• 内容创作工作流（播客、视频脚本生成）
• 教育材料制作（测验、闪卡生成）
• 多语言内容研究和翻译
• CI/CD 环境下的自动化内容生产

不适合场景:

• 实时聊天或快速响应的对话场景
• 需要极高并发处理的研究项目
• 对延迟极其敏感的实时应用
• 无持久化存储的临时环境