Aitishiku.com📌Skill基础信息
Skill名称：paper-search-pro
简称：PSP
来源：社区第三方（O0000-code）
运行宿主：Claude-Code CLI、Cursor、MCP兼容Agent工具
核心定位：跨7大学术源（OpenAlex/Semantic Scholar/CrossRef/PubMed/arXiv + 中文NSSD/yiigle）的智能文献检索系统，支持从快速扫描（5分钟）到系统审查（3小时）的多层级搜索深度，专为中英文文献检索和期刊分级过滤而设计。
🧩内部核心组成
核心架构
- 主Agent：工作流协调器
- Python助手：确定性数据处理（无LLM，无外部API密钥）
- 内联子Agent：并行分类器（文件IPC通信，5个/消息）
数据源体系
L1 - OpenAlex（主引擎）：深度Top-100多策略检索
L2 - PubMed（医学）：MeSH增强检索
L2 - arXiv（CS/预印本）：T-0~T-4新鲜度监控
L3 - Semantic Scholar：高引计数+摘要备用
L3 - CrossRef：基金/许可/临床试验号
中文 - NSSD（国家哲社文献中心）+ yiigle（中华医学期刊）命令/工具表格
| 命令/工具 | 功能简述 |
|---|---|
| agent_search | Agent模式单命令检索（JSON输出） |
| detect_language | 查询语言检测（中英文识别） |
| parse_rank_intent | 期刊分级意图解析（中科院分区/Q过滤） |
| config检查 | API密钥和配置验证 |
目录结构
scripts/ - Python核心模块
references/ - 详细参考文档（setup.md, tier_decision.md等）
paper-search-results/ - 输出目录（原始数据/批次/分类结果）🛠安装与启用方式
安装命令：
skills install --user O0000-code/paper-search-pro关键步骤：
- 通过上述命令安装到Agent技能目录
- 设置环境变量
PSP_HOME指向技能安装路径 - 配置5个免费API密钥（OpenAlex、NCBI邮箱等）
- 从用户工作目录启动，禁止cd到技能目录
前置依赖：
- Python 3环境
- Bash shell支持
- 免费的学术API访问权限
📋标准工作流
四层搜索深度
| 层级 | 耗时 | 论文量 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| Quick | 5-8分钟 | 20-60篇 | 快速查阅/初步调研 |
| Standard | 10-17分钟 | 60-180篇 | 主题范围确定/背景写作 |
| Deep | 30-45分钟 | 180-400篇 | 综述文章写作 |
| Audit | 2-3小时 | 400-1000+篇 | 系统评价/PRISMA流程 |
标准工作流程
- STEP 0 - 环境设置（PSP_HOME、工作目录）
- STEP 1 - 查询规划（语言检测、期刊分级意图解析）
- STEP 2-5 - 多源检索执行（OpenAlex为主，其他源补充）
- STEP 6 - 并行子Agent分类（5个并行任务）
- STEP 7-14 - 结果去重、相关性评分、饱和检测、期刊指标计算
- 输出 - Shadcn HTML报告 + BibTeX/RIS/CSV + PRISMA-S日志
⚠️关键限制、缺陷、注意事项
平台限制：
- 仅支持具有Bash环境的Agent工具
- 需要Python 3运行时环境
Token消耗：
- 标准层级：中等token消耗（主要来自子Agent分类）
- Audit层级：高token消耗（大量论文处理）
适用项目：
- 学术文献检索
- 中英文混合文献调研
- 系统评价/meta分析前期工作
不适用场景：
- 单篇论文阅读/总结（使用PDF阅读器）
- 已知文献集的综述写作（使用literature-set-review）
- 概念解释（"X是什么"类问题）
- PDF下载（使用paper-downloader-portable）
生产环境适用性：✅ 可用于生产环境，但需注意：
- 需要稳定的API访问
- Audit层级的长时间运行可能超时
- 中文检索依赖NSSD和yiigle的稳定性
✅适用场景 & ❌不适合场景
✅适用场景
- 研究人员：进行文献综述、系统评价准备
- 学生：论文开题、课程作业文献收集
- 学术作者：领域范围界定、背景研究
- 中文研究者：需要检索中文核心/CSSCI期刊文献
- 医学研究者：需要PubMed和中华医学期刊检索
❌不适合场景
- 单篇论文深度分析（使用专门的阅读工具）
- 实时对话式问答（概念解释类问题）
- 已有文献集的处理（使用文献集处理技能）
- 纯娱乐性或非学术性内容检索
- 需要即时响应的简单查询（过度工程化）
如何安装
skills install --user O0000-code/paper-search-pro通用安装教程：在哪里输入上面的命令
上面的命令本质是在「终端 / 命令行」中调用技能管理器，把该 Skill 下载并注册到你的 AI 工具。各主流工具打开终端的位置不同，按下面操作即可：
- 打开工具自带的终端面板，或系统终端（macOS「终端」、Windows「PowerShell」、Linux「Terminal」）。
- 把上面的安装命令复制进去，回车运行，等待下载与注册完成。
- 重启或重新加载 AI 工具，让新安装的 Skill 被识别。
- 新建对话并触发：直接描述用途，或通过该工具的技能 / 斜杠菜单选中此 Skill。
Claude 桌面版（macOS / Windows）
桌面版没有内置命令行，Skill 需通过 Claude Code CLI 安装。打开系统终端，先执行 npm install -g @anthropic-ai/claude-code，再运行上面的安装命令；完成后完全退出并重新打开 Claude。
Claude Code（终端 CLI）
直接在项目目录的终端里运行上面的命令即可。也可先输入 claude 启动交互界面，再在对话中引用该 Skill（/ 斜杠菜单或直接描述用途）。
VS Code（含 GitHub Copilot）
打开终端面板：菜单「终端 → 新建终端」，或快捷键 Ctrl+`（macOS 为 ⌃+`）。在终端里运行上面的命令；装完后执行「重新加载窗口」（Ctrl+Shift+P → Reload Window），让 Copilot 等扩展识别新技能。
Cursor
底部「终端」面板（Ctrl+`）即是内置终端。粘贴运行上面的命令，完成后在命令面板执行「Reload Window」刷新，再开始对话。
Windsurf
底部「终端」面板运行命令；也可直接使用其内置 Agent 终端，在对话侧执行安装。
其他工具（ChatGPT、本地脚本等）
不支持本地终端的产品，可先在本机终端完成安装，再在对话中描述该 Skill 的能力让其调用；不同工具的命令格式请以其官方文档为准。
风险提示
本 Skill 涉及读取隐私 / 敏感信息（如密钥、环境变量、凭据）。安装前请确认其用途是否必要。
检测到隐私/敏感信息读取（预设模式 #6）
命中检测项
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