📌 Skill 基础信息
- Skill 名称:refine-initiative
- 来源:社区第三方(ColorMath)
- 运行宿主:仅可在支持
skillsCLI 工具的 Agent 环境中运行(如配置了skills命令的 Claude-Code CLI 或兼容 Shell 环境) - 核心定位:将模糊的“计划提案”(initiative)转化为团队可直接实施的具体方案,涵盖背景调研、架构分析、需求访谈和方案重写,适用于项目启动前的范围界定和方案设计阶段。
🧩 内部核心组成
子Agent集合
【无公开信息】
斜杠命令
| 命令名 | 功能简述 |
|---|---|
| refine-initiative | 对指定计划提案进行完整调研、访谈和重写,输出可执行的方案文档 |
MCP 工具调用
| 工具名称 | 功能简述 |
|---|---|
| mcp__abacus__get_ticket | 获取提案详情(含子任务) |
| mcp__abacus__update_ticket | 更新提案描述字段 |
| mcp__abacus__add_comment | 添加评论记录决策过程 |
| mcp__abacus__add_feature | 添加新功能特性条目 |
| mcp__abacus__update_feature | 更新现有特性描述 |
| mcp__abacus__move_feature | 调整特性列表顺序 |
| mcp__abacus__list_boards | 列出看板 |
| mcp__abacus__list_tickets | 列出门票(任务) |
系统工具
Bash:执行 Shell 命令Read:读取文件Grep:文本搜索Glob:文件匹配AskUserQuestion:交互式用户提问
Hooks钩子
【无公开信息】
目录结构
【无公开信息】
🛠 安装与启用方式
- 安装命令:
```bash
skills install --user ColorMath/ci
```
- 前置依赖:
- 需已安装 skills CLI 工具
- 需配置 MCP 服务器(如 Abacus)并授权对应工具调用权限
- 启动方式:
- 在支持 skills 的环境中直接调用:/refine-initiative [提案KEY或标题]
📋 标准工作流
- 读取提案:通过 MCP 工具获取提案详情,校验类型是否为
initiative且状态为可编辑(非building状态)。 - 架构调研:深入代码库,检查现有架构(如 ADR 文档、模块结构、数据模型),识别冲突点、依赖关系和实现约束。
- 用户访谈:基于调研结果发起多轮针对性提问(每轮≤4问题),明确需求背景、范围边界和关键决策。
- 方案起草:重写提案描述和特性列表,包含问题定义、落地模块、决策记录、约束条件和开放问题,保持设计层级(不涉及代码细节)。
- 确认与回写:向用户展示完整草案,确认后按顺序更新提案描述、特性内容和排序,最后添加决策注释。
⚠️ 关键限制、缺陷、注意事项
- 平台依赖:必须搭配 MCP 服务器(如 Abacus)使用,无法独立运行。
- Token 消耗:涉及大量代码库读取和长文本生成,Token 消耗较高,建议控制单次处理提案数量。
- 适用项目:中大型项目且有明确架构规范和文档体系(如存在 ADR、模块化代码)。
- 不适用场景:
- 纯绿地开发(无现有架构约束)
- 代码级设计(应使用 refine-ticket)
- 提案已锁定(building 状态不可修改特性)
- 生产环境:可用于方案设计阶段,但需人工复核输出;不可直接用于生产代码生成。
- 已知坑点:
- 无法通过 MCP 删除特性条目,需人工在 UI 操作;
- 提案状态校验不严格可能导致写入失败;
- 访谈环节需人工介入,无法全自动闭环。
✅ 适用场景 & ❌ 不适合场景
✅ 适用场景
- 团队需要将模糊需求转化为可执行方案时;
- 现有系统扩展新功能,需明确架构约束和影响时;
- 项目启动前需进行范围界定和方案评审时;
- 产品经理或架构师需要辅助撰写技术方案文档。
❌ 不适合场景
- 个人项目或快速原型开发(过度设计);
- 代码级详细设计(应使用 refine-ticket);
- 提案已进入开发阶段(状态为 building);
- 无现有代码库或架构规范的全新项目。
如何安装
skills install --user ColorMath/ci通用安装教程:在哪里输入上面的命令
上面的命令本质是在「终端 / 命令行」中调用技能管理器,把该 Skill 下载并注册到你的 AI 工具。各主流工具打开终端的位置不同,按下面操作即可:
- 打开工具自带的终端面板,或系统终端(macOS「终端」、Windows「PowerShell」、Linux「Terminal」)。
- 把上面的安装命令复制进去,回车运行,等待下载与注册完成。
- 重启或重新加载 AI 工具,让新安装的 Skill 被识别。
- 新建对话并触发:直接描述用途,或通过该工具的技能 / 斜杠菜单选中此 Skill。
Claude 桌面版(macOS / Windows)
桌面版没有内置命令行,Skill 需通过 Claude Code CLI 安装。打开系统终端,先执行 npm install -g @anthropic-ai/claude-code,再运行上面的安装命令;完成后完全退出并重新打开 Claude。
Claude Code(终端 CLI)
直接在项目目录的终端里运行上面的命令即可。也可先输入 claude 启动交互界面,再在对话中引用该 Skill(/ 斜杠菜单或直接描述用途)。
VS Code(含 GitHub Copilot)
打开终端面板:菜单「终端 → 新建终端」,或快捷键 Ctrl+`(macOS 为 ⌃+`)。在终端里运行上面的命令;装完后执行「重新加载窗口」(Ctrl+Shift+P → Reload Window),让 Copilot 等扩展识别新技能。
Cursor
底部「终端」面板(Ctrl+`)即是内置终端。粘贴运行上面的命令,完成后在命令面板执行「Reload Window」刷新,再开始对话。
Windsurf
底部「终端」面板运行命令;也可直接使用其内置 Agent 终端,在对话侧执行安装。
其他工具(ChatGPT、本地脚本等)
不支持本地终端的产品,可先在本机终端完成安装,再在对话中描述该 Skill 的能力让其调用;不同工具的命令格式请以其官方文档为准。
风险提示
自动扫描未发现高危命令、隐私抓取或数据外传行为。仍建议安装前快速浏览仓库代码。
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