Agent Skill 数据与数据分析

简历JD优化器

基于目标岗位JD、中文简历和用户确认的真实经历,提供中国大陆求职场景下的JD解析、证据映射、缺口诊断、素材追问、定制简历重写、ATS/HR/面试官审查及投递沟通材料生成。适用于应届生、社招、转行及互联网、AI、产品、运营、销售、技术、数据、设计等岗位;当用户需要针对JD优化中文简历、提升匹配度、生成Boss直聘或猎头话术、检查面试自洽性时使用。

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1. 📌Skill基础信息

  • Skill名称:resume-jd-optimizer-cn(国内求职者简历 JD 优化器)
  • 简称:简历JD优化器
  • 来源:社区第三方(作者:coinluu)
  • 运行宿主:Claude-Code CLI
  • 核心定位:基于目标岗位JD和用户真实经历,生成符合中国大陆招聘场景的专业定制简历,提高求职匹配度。

2. 🧩内部核心组成

该Skill通过多个解析器和检查器协同工作:

子Agent集合

  • JD解析器(jd_parser.md)
  • 简历解析器(resume_parser.md)
  • 缺口分析器(gap_analyzer.md)
  • 经历追问器(experience_interviewer.md)
  • 简历重写器(resume_rewriter.md)

MCP工具

工具类型功能简述
ATS检查器检查简历的ATS可读性和结构
HR审查器评估HR视角的简历效果
面试问题生成器预测可能的面试追问
风险检查器识别简历中的潜在风险

模板文件

  • 多种评分标准文件(rubrics/目录下)
  • 工作流文档(docs/workflow.md)
  • 角色分类参考(docs/role_taxonomy.md)

规则约束

  • 严格的真实性验证机制
  • 分阶段响应契约
  • 多版本管理策略

3. 🛠安装与启用方式

安装命令

skills install --user coinluu/resume-jd-optimizer-cn

前置依赖

  • Claude-Code CLI 运行环境
  • 有效的API访问权限

输入要求

  • 目标岗位JD(必需)
  • 现有中文简历
  • 用户确认的真实经历信息

4. 📋标准工作流

  1. 输入收集:确认材料完整性,进行隐私脱敏处理
  2. JD解析:解析岗位要求、硬性条件、技能权重等
  3. 简历解析:提取教育、工作、项目等经历证据
  4. 缺口分析:标记已覆盖/弱覆盖/未覆盖的JD要求
  5. 素材追问:针对关键缺口提出最多8个追问问题
  6. 简历重写:生成定制版简历、ATS版、HR摘要等
  7. 风险检查:进行ATS、HR、面试官三重审查
  8. 最终报告:输出完整诊断报告和优化建议

5. ⚠️关键限制、缺陷、注意事项

平台限制

  • 仅支持Claude-Code CLI环境
  • 专为中国大陆招聘场景设计

Token消耗

  • 处理完整流程需要较多token
  • 多JD版本处理时消耗成倍增加

适用项目

  • 有针对性的岗位申请
  • 转行求职的证据映射
  • 投递前的简历审查

不适用项目

  • 虚构经历或伪造证明
  • 单纯视觉排版优化
  • 无目标方向的万能简历

生产环境:可用于实际求职准备,但需人工最终审核

6. ✅适用场景 & ❌不适合场景

✅适用场景

  • 应届毕业生和社招人员求职准备
  • 互联网、AI、产品、运营等技术岗位
  • 转行求职的证据梳理和映射
  • Boss直聘等平台投递材料准备
  • 面试前的自洽性检查

❌不适合场景

  • 需要虚构工作经历或学历
  • 要求伪造证书或项目经验
  • 仅需要简历视觉美化
  • 无具体JD的通用简历制作
  • 替代用户做出无法证明的承诺

如何安装

skills install --user coinluu/resume-jd-optimizer-cn

通用安装教程:在哪里输入上面的命令

上面的命令本质是在「终端 / 命令行」中调用技能管理器,把该 Skill 下载并注册到你的 AI 工具。各主流工具打开终端的位置不同,按下面操作即可:

  1. 打开工具自带的终端面板,或系统终端(macOS「终端」、Windows「PowerShell」、Linux「Terminal」)。
  2. 把上面的安装命令复制进去,回车运行,等待下载与注册完成。
  3. 重启或重新加载 AI 工具,让新安装的 Skill 被识别。
  4. 新建对话并触发:直接描述用途,或通过该工具的技能 / 斜杠菜单选中此 Skill。
Claude 桌面版(macOS / Windows)

桌面版没有内置命令行,Skill 需通过 Claude Code CLI 安装。打开系统终端,先执行 npm install -g @anthropic-ai/claude-code,再运行上面的安装命令;完成后完全退出并重新打开 Claude。

Claude Code(终端 CLI)

直接在项目目录的终端里运行上面的命令即可。也可先输入 claude 启动交互界面,再在对话中引用该 Skill(/ 斜杠菜单或直接描述用途)。

VS Code(含 GitHub Copilot)

打开终端面板:菜单「终端 → 新建终端」,或快捷键 Ctrl+`(macOS 为 ⌃+`)。在终端里运行上面的命令;装完后执行「重新加载窗口」(Ctrl+Shift+P → Reload Window),让 Copilot 等扩展识别新技能。

Cursor

底部「终端」面板(Ctrl+`)即是内置终端。粘贴运行上面的命令,完成后在命令面板执行「Reload Window」刷新,再开始对话。

Windsurf

底部「终端」面板运行命令;也可直接使用其内置 Agent 终端,在对话侧执行安装。

其他工具(ChatGPT、本地脚本等)

不支持本地终端的产品,可先在本机终端完成安装,再在对话中描述该 Skill 的能力让其调用;不同工具的命令格式请以其官方文档为准。

风险提示

✅ 低风险

自动扫描未发现高危命令、隐私抓取或数据外传行为。仍建议安装前快速浏览仓库代码。

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