SEO项目配置

📌 Skill 基础信息

Skill 名称：SEO 项目初始化工具 (seo-project-setup)
来源：社区第三方 (sarthkdobriyal)
运行宿主：基于 Claude-Code CLI 的 Agent 工具
核心定位：为单个网站或 SEO 项目搭建结构化的本地工作空间，统一存储项目上下文、笔记、目标和数据文件，为后续 SEO 工作流提供持久化上下文支持。

🧩 内部核心组成

该 Skill 主要通过对话式引导和文件操作能力实现 SEO 工作空间的初始化：

核心能力模块：

工作目录规划与建议
网站范围信息收集
SEO 目标定义与量化
市场定位与竞品上下文采集
OpenSEO MCP 集成验证
Google Search Console 数据接入
现有数字资产清点
后续工作流推荐引擎

MCP 工具集成：

工具名	功能简述
whoami	验证 MCP 连接状态
list_projects	列出可用 SEO 项目
get_search_console_performance	获取 GSC 性能数据

预设目录结构模板：

seo-workspace/
  README.md          # 项目目标与偏好记录
  gsc/               # Search Console 数据文件
  keywords/          # 关键词数据
  competitors/       # 竞品分析资料
  content/           # 内容素材
  outreach/          # 外联资源
  reports/           # 分析报告

🛠 安装与启用方式

安装命令：

skills install --user sarthkdobriyal/hisaabi

前置依赖：

已配置 OpenSEO MCP 服务器
Google Search Console 访问权限（可选）
本地文件系统读写权限

启用方式：

安装后通过 Agent 对话界面触发 SEO 项目初始化流程，无需单独启动命令。

📋 标准工作流

工作目录确认 → Agent 引导用户选择或创建本地 SEO 工作文件夹
网站信息收集 → 采集主域名、子域名、目标地区、CMS 类型等基础信息
目标定义 → 通过问答明确 SEO 核心目标（引流、转化、品牌等）并量化指标
定位调研 → 收集现有市场定位资料，或协助进行竞品调研
MCP 验证 → 自动检查 OpenSEO MCP 连接状态并匹配对应项目
数据接入 → 引导连接 Google Search Console 或导入历史数据文件
资产清点 → 记录现有内容库、关键词列表、外链资源等数字资产
工作流推荐 → 根据项目状态推荐最适合的后续 SEO 分析工作流

⚠️ 关键限制、缺陷、注意事项

平台限制：

仅支持与 OpenSEO MCP 集成的 Agent 环境
需要本地文件系统访问权限

数据要求：

Google Search Console 数据接入需要相应 API 权限
历史数据文件需要手动导出和整理

适用性限制：

不适合一次性 SEO 检查，专注于长期项目上下文构建
不包含完整的 SEO 审计功能，仅为后续分析做准备
生产环境适用性取决于 MCP 服务器的稳定性和数据权限

资源消耗：

对话式引导可能消耗较多 token
文件操作需要相应的系统权限

✅ 适用场景 & ❌ 不适合场景

✅ 适用场景：

需要建立长期 SEO 监控和优化体系的企业网站
数字营销团队需要结构化管理多个 SEO 项目
希望积累历史数据和上下文供 AI 持续学习的场景
需要将散落的 SEO 资料系统化整理的场景

❌ 不适合场景：

一次性快速 SEO 检查需求
无持续优化计划的短期项目
缺乏 Google Search Console 访问权限的项目
需要立即获得完整审计报告的场景

如何安装

skills install --user sarthkdobriyal/hisaabi

通用安装教程：在哪里输入上面的命令

上面的命令本质是在「终端 / 命令行」中调用技能管理器，把该 Skill 下载并注册到你的 AI 工具。各主流工具打开终端的位置不同，按下面操作即可：

打开工具自带的终端面板，或系统终端（macOS「终端」、Windows「PowerShell」、Linux「Terminal」）。
把上面的安装命令复制进去，回车运行，等待下载与注册完成。
重启或重新加载 AI 工具，让新安装的 Skill 被识别。
新建对话并触发：直接描述用途，或通过该工具的技能 / 斜杠菜单选中此 Skill。

Claude 桌面版（macOS / Windows）

桌面版没有内置命令行，Skill 需通过 Claude Code CLI 安装。打开系统终端，先执行 npm install -g @anthropic-ai/claude-code，再运行上面的安装命令；完成后完全退出并重新打开 Claude。

Claude Code（终端 CLI）

直接在项目目录的终端里运行上面的命令即可。也可先输入 claude 启动交互界面，再在对话中引用该 Skill（/ 斜杠菜单或直接描述用途）。

VS Code（含 GitHub Copilot）

打开终端面板：菜单「终端 → 新建终端」，或快捷键 Ctrl+`（macOS 为 ⌃+`）。在终端里运行上面的命令；装完后执行「重新加载窗口」（Ctrl+Shift+P → Reload Window），让 Copilot 等扩展识别新技能。

Cursor

底部「终端」面板（Ctrl+`）即是内置终端。粘贴运行上面的命令，完成后在命令面板执行「Reload Window」刷新，再开始对话。

Windsurf

底部「终端」面板运行命令；也可直接使用其内置 Agent 终端，在对话侧执行安装。

其他工具（ChatGPT、本地脚本等）

不支持本地终端的产品，可先在本机终端完成安装，再在对话中描述该 Skill 的能力让其调用；不同工具的命令格式请以其官方文档为准。

风险提示

✅ 低风险

自动扫描未发现高危命令、隐私抓取或数据外传行为。仍建议安装前快速浏览仓库代码。