📌 Skill基础信息
- Skill名称: skill-publisher
- 简称: 无
- 来源: 社区第三方 (joeseesun)
- 运行宿主: 通用 Agent 工具环境(依赖
npx skills生态) - 核心定位: 一键自动化发布 AI Agent Skill 到 GitHub,完成从本地验证到云端部署的全流程,适合技能开发者快速分享和分发技能。
🧩 内部核心组成
该 Skill 主要基于一个 Python 脚本实现核心发布逻辑,无子 Agent 或复杂命令结构。
核心组件:
publish_skill.py: 主发布脚本,包含完整的验证、生成、推送逻辑- YAML 解析器: 用于校验 SKILL.md 的 frontmatter 格式
- GitHub CLI 集成: 依赖
gh命令行工具进行仓库操作
目录结构:
~/.agents/skills/qiaomu-skill-publisher/
└── scripts/
└── publish_skill.py
🛠 安装与启用方式
前置依赖:
- 已安装并登录 GitHub CLI:
gh auth login - 有效的 SKILL.md 文件(包含 name 和 description 的 YAML frontmatter)
安装命令:
skills install --user joeseesun/qiaomu-skill-publisher
启用方式:
通过自然语言触发:
- "发布这个skill"
- "publish skill"
- "把skill发到GitHub"
- "分享这个skill"
- "/publish-skill"
📋 标准工作流
- 触发识别: 用户通过自然语言指令请求发布技能
- 目录定位:
- 明确指定技能名 → 在 ~/.agents/skills/ 下查找
- 当前目录为技能目录 → 使用当前目录
- 不明确时 → 询问用户确认
- 自动化发布流程:
- 验证 SKILL.md 的 YAML frontmatter 格式
- 检查 gh CLI 认证状态
- 自动生成或校验 README.md(拦截占位符内容)
- 创建 MIT LICENSE(如缺失)
- 识别或指定 GitHub 仓库名称
- 初始化 git 并创建/更新 GitHub 仓库
- 推送代码并验证可通过 npx skills 安装
- 结果反馈: 向用户展示仓库 URL 和安装命令
⚠️ 关键限制、缺陷、注意事项
平台限制:
- 必须使用 GitHub 作为托管平台
- 依赖
ghCLI 工具,仅支持已安装该工具的环境
Token 消耗:
- 主要消耗 GitHub API 调用额度
- 大型技能库可能消耗较多上传带宽
适用项目:
- 已完成开发的 Agent Skill
- 具备完整 SKILL.md 文档的技能
- 希望公开分享的技能项目
不适用项目:
- 私有或企业内部技能
- 文档不完整的技能原型
- 仅本地使用的临时技能
已知坑点:
- SKILL.md 中 description 字段包含引号或冒号会导致 YAML 解析失败
- README 中存在 TODO 等占位内容会导致发布失败
- 技能名称与仓库名称不一致时需要手动指定
--repo-name
生产环境适用性:
- ✅ 可用于生产环境发布
- 建议先在测试仓库进行
--dry-run验证
✅ 适用场景 & ❌ 不适合场景
适用场景:
- Agent Skill 开发者需要快速发布和分享技能
- 希望自动化技能发布流程,减少手动操作
- 需要确保技能符合 npx skills 生态标准
- 想要多工具共享的技能分发需求
不适合场景:
- 私有技能或企业内部技能分发
- 技能仍处于原型开发阶段
- 不需要 GitHub 托管的分发场景
- 无法满足 README 质量要求的技能项目
如何安装
skills install --user joeseesun/qiaomu-skill-publisher通用安装教程:在哪里输入上面的命令
上面的命令本质是在「终端 / 命令行」中调用技能管理器,把该 Skill 下载并注册到你的 AI 工具。各主流工具打开终端的位置不同,按下面操作即可:
- 打开工具自带的终端面板,或系统终端(macOS「终端」、Windows「PowerShell」、Linux「Terminal」)。
- 把上面的安装命令复制进去,回车运行,等待下载与注册完成。
- 重启或重新加载 AI 工具,让新安装的 Skill 被识别。
- 新建对话并触发:直接描述用途,或通过该工具的技能 / 斜杠菜单选中此 Skill。
Claude 桌面版(macOS / Windows)
桌面版没有内置命令行,Skill 需通过 Claude Code CLI 安装。打开系统终端,先执行 npm install -g @anthropic-ai/claude-code,再运行上面的安装命令;完成后完全退出并重新打开 Claude。
Claude Code(终端 CLI)
直接在项目目录的终端里运行上面的命令即可。也可先输入 claude 启动交互界面,再在对话中引用该 Skill(/ 斜杠菜单或直接描述用途)。
VS Code(含 GitHub Copilot)
打开终端面板:菜单「终端 → 新建终端」,或快捷键 Ctrl+`(macOS 为 ⌃+`)。在终端里运行上面的命令;装完后执行「重新加载窗口」(Ctrl+Shift+P → Reload Window),让 Copilot 等扩展识别新技能。
Cursor
底部「终端」面板(Ctrl+`)即是内置终端。粘贴运行上面的命令,完成后在命令面板执行「Reload Window」刷新,再开始对话。
Windsurf
底部「终端」面板运行命令;也可直接使用其内置 Agent 终端,在对话侧执行安装。
其他工具(ChatGPT、本地脚本等)
不支持本地终端的产品,可先在本机终端完成安装,再在对话中描述该 Skill 的能力让其调用;不同工具的命令格式请以其官方文档为准。
风险提示
自动扫描未发现高危命令、隐私抓取或数据外传行为。仍建议安装前快速浏览仓库代码。
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