Agent Skill 数据与数据分析

社科文献筛选

用于文献综述的搜索规划阶段,适用于选择数据库范围和语言层级、DOI覆盖政策不明确时,或需要在阅读任何文献前制定纳入与排除标准;不适用于运行正式综述的筛选流程和PRISMA管线(该功能由prisma-scoping-review-pipeline处理)

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📌 Skill基础信息

Skill名称:social-science-literature-triage(社会科学文献筛选规划)

简称:文献筛选规划

来源:社区第三方(OnourImpram)

运行宿主:Claude-Code CLI

核心定位:专为文献综述的搜索规划阶段设计,帮助研究者制定符合方法学审查要求的搜索方案,特别适用于需要处理多语言、多数据库和区域资源的社会科学研究场景。

🧩 内部核心组成

此Skill为规划型工具,不包含子Agent集合或斜杠命令,主要通过结构化工作流提供协议生成能力。

核心能力模块

  • 研究目标精确表述系统
  • 证据需求分类器(探索性、范围性、系统性等)
  • 多数据库通道选择器(支持全球和区域数据库)
  • 多语言策略构建器
  • 关键词块与受控词汇管理系统
  • DOI策略制定器
  • 纳入排除标准生成器
  • 偏倚风险识别模块

输出模板

  • 固定结构的审查协议文档(Markdown格式)
  • 包含10个标准章节的规划框架

🛠 安装与启用方式

安装命令

skills install --user OnourImpram/claude-code-for-social-scientists

前置要求

  • Claude-Code CLI 运行环境
  • 无需额外API密钥或认证
  • 无特定依赖包要求

启用方式:安装后通过自然语言指令触发工作流。

📋 标准工作流

  1. 用户输入:提供研究问题、学科领域、时间范围、语言要求等基本信息
  2. 目标精炼:Skill将研究目标精确表述为单一明确句子
  3. 证据分类:自动识别所需的证据类型(探索性、范围性等)
  4. 数据库规划:推荐合适的全球和区域数据库组合
  5. 语言策略:制定多语言搜索策略(至少包含英语和土耳其语)
  6. 关键词构建:生成包含同义词和受控词汇的搜索字符串
  7. DOI策略:制定合理的DOI覆盖政策
  8. 标准制定:生成纳入和排除标准草案
  9. 风险评估:识别早期偏倚风险和区域资源缺失问题
  10. 协议输出:生成完整的搜索协议文档

⚠️ 关键限制与注意事项

平台限制

  • 仅支持Claude-Code CLI环境
  • 不支持其他Agent平台(Cursor、MCP、OpenAI Agent等)

功能边界

  • ❌ 不能执行完整的PRISMA系统综述流程
  • ❌ 不能处理实际文献筛选和数据分析
  • ❌ 不提供数据库凭证或VPN访问功能
  • ❌ 不处理原始临床数据或敏感信息

适用项目

  • 适合:文献综述规划、学位论文章节、基金背景研究
  • 不适合:正式系统综述、实际文献筛选、全文获取

生产环境:可用于学术研究规划阶段,但需要专业人员审核生成的协议。

✅ 适用场景 & ❌ 不适合场景

✅ 适用场景

  • 社会科学研究者进行文献综述前的搜索规划
  • 需要处理多语言(特别是英语和土耳其语)文献的研究
  • 涉及区域数据库(土耳其、希腊等)的学术研究
  • 需要制定方法学严谨的搜索方案的研究项目
  • 学位论文、基金申请中的文献背景部分规划

❌ 不适合场景

  • 正式的PRISMA系统综述执行
  • 实际文献筛选和数据分析工作
  • 需要直接访问付费数据库或机构资源的情况
  • 涉及敏感数据或临床信息的研究
  • 只需要简单文献搜索而不需要方法学严谨性的场景

如何安装

skills install --user OnourImpram/claude-code-for-social-scientists

通用安装教程:在哪里输入上面的命令

上面的命令本质是在「终端 / 命令行」中调用技能管理器,把该 Skill 下载并注册到你的 AI 工具。各主流工具打开终端的位置不同,按下面操作即可:

  1. 打开工具自带的终端面板,或系统终端(macOS「终端」、Windows「PowerShell」、Linux「Terminal」)。
  2. 把上面的安装命令复制进去,回车运行,等待下载与注册完成。
  3. 重启或重新加载 AI 工具,让新安装的 Skill 被识别。
  4. 新建对话并触发:直接描述用途,或通过该工具的技能 / 斜杠菜单选中此 Skill。
Claude 桌面版(macOS / Windows)

桌面版没有内置命令行,Skill 需通过 Claude Code CLI 安装。打开系统终端,先执行 npm install -g @anthropic-ai/claude-code,再运行上面的安装命令;完成后完全退出并重新打开 Claude。

Claude Code(终端 CLI)

直接在项目目录的终端里运行上面的命令即可。也可先输入 claude 启动交互界面,再在对话中引用该 Skill(/ 斜杠菜单或直接描述用途)。

VS Code(含 GitHub Copilot)

打开终端面板:菜单「终端 → 新建终端」,或快捷键 Ctrl+`(macOS 为 ⌃+`)。在终端里运行上面的命令;装完后执行「重新加载窗口」(Ctrl+Shift+P → Reload Window),让 Copilot 等扩展识别新技能。

Cursor

底部「终端」面板(Ctrl+`)即是内置终端。粘贴运行上面的命令,完成后在命令面板执行「Reload Window」刷新,再开始对话。

Windsurf

底部「终端」面板运行命令;也可直接使用其内置 Agent 终端,在对话侧执行安装。

其他工具(ChatGPT、本地脚本等)

不支持本地终端的产品,可先在本机终端完成安装,再在对话中描述该 Skill 的能力让其调用;不同工具的命令格式请以其官方文档为准。

风险提示

✅ 低风险

自动扫描未发现高危命令、隐私抓取或数据外传行为。仍建议安装前快速浏览仓库代码。

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