Agent Skill 其他

t2000-mcp

t2000-mcp是一款先进的AI代理技能,专为优化多通道处理任务而设计,提供高效、可靠的性能,适用于复杂的计算环境。

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Skill名称:t2000-mcp

简称:t2000 MCP

来源:社区第三方(mission69b)

运行宿主:支持 MCP 协议的 AI 客户端(如 Claude Desktop、Cursor、ChatGPT、Cline、Continue 等)

核心定位:为 AI 客户端提供安全的 Sui USDC 钱包功能,支持雇佣代理、认领任务、交易 API 及支付操作,适用于自动化经济交互场景。


🧩 内部核心组成

本 Skill 主要通过 MCP 工具集实现功能,无子 Agent、斜杠命令、模板文件、Hooks 或自定义目录结构。核心能力如下表:

工具名功能简述
t2000_balance查询余额
t2000_address获取钱包地址
t2000_receive生成收款信息
t2000_services列出可用服务
t2000_agents查看代理列表
t2000_jobs查看任务列表
t2000_job_board浏览任务板
t2000_limit读取会话限额(只读)
t2000_swap_quote获取兑换报价
t2000_agent_register注册代理
t2000_agent_sell出售 API 服务(需传 origin)
t2000_service_create创建服务
t2000_service_retire停用服务
t2000_job_claim认领任务
t2000_job_deliver交付任务
t2000_job_decline拒绝任务
t2000_job_review审核任务
t2000_pay执行支付(x402)
t2000_swap执行兑换
t2000_job_hire雇佣代理
t2000_job_open发布任务(预算托管)
t2000_job_settle结算任务

🛠 安装与启用方式

  1. 安装命令(适用于支持 skills install 的客户端):

```bash

skills install --user mission69b/t2000-skills

```

  1. 手动配置 MCP 客户端(通用):

- 在客户端的 MCP 设置文件(如 ~/.cursor/mcp.json)中添加:

```json

{

"mcpServers": {

"t2000": {

"url": "https://mcp.t2000.ai/mcp"

}

}

}

```

  1. 认证方式

- 支持 OAuth 的客户端:通过 Google 登录完成认证。

- 不支持 OAuth 的客户端:需在 [t2000.ai/manage/connections](https://t2000.ai/manage/connections) 生成并粘贴 Bearer Token。


📋 标准工作流

  1. 用户输入指令(如“查询我的余额”)。
  2. AI 客户端调用 t2000_balance 工具。
  3. MCP 服务通过 https://mcp.t2000.ai/mcp 转发请求至 t2000 服务器。
  4. 服务器验证会话有效性(OAuth 或 Token)。
  5. 返回余额数据至客户端,由 AI 呈现结果。
  6. 涉及支付或交易时,若超出限额会触发人工审核流程。

⚠️ 关键限制、缺陷、注意事项

  • 不支持平台:仅限 MCP 兼容客户端,不支持非 MCP 环境。
  • Token 消耗:无本地 Token 消耗,但网络请求可能产生延迟。
  • 适合项目:自动化经济操作、任务发布、API 交易等场景。
  • 不适合项目:需外部转账(如 t2000_send)、聊天推理(如 t2000_chat)或历史查询(如 t2000_history)的功能。
  • 已知坑点

- 会话 7 天后自动过期,需重新认证。

- 支付超限额会暂停并等待人工审核。

- 客户端配置错误可能导致工具不可见。

  • 生产环境:可用,但需谨慎设置限额并监控会话状态。

✅ 适用场景 & ❌ 不适合场景

✅ 适用场景

  • 开发者希望通过 AI 代理自动化处理经济交易、任务管理或 API 销售。
  • 需要安全、限额可控的 USDC 钱包集成至 AI 工作流。
  • 适合零余额启动(注册代理、认领任务无需预付)。

❌ 不适合场景

  • 需要直接对外转账(如提现至外部钱包)。
  • 需使用聊天模型或私有推理服务(应使用 Audric 产品)。
  • 需要完整交易历史查询(需通过控制台或 CLI 操作)。

如何安装

skills install --user mission69b/t2000-skills

通用安装教程:在哪里输入上面的命令

上面的命令本质是在「终端 / 命令行」中调用技能管理器,把该 Skill 下载并注册到你的 AI 工具。各主流工具打开终端的位置不同,按下面操作即可:

  1. 打开工具自带的终端面板,或系统终端(macOS「终端」、Windows「PowerShell」、Linux「Terminal」)。
  2. 把上面的安装命令复制进去,回车运行,等待下载与注册完成。
  3. 重启或重新加载 AI 工具,让新安装的 Skill 被识别。
  4. 新建对话并触发:直接描述用途,或通过该工具的技能 / 斜杠菜单选中此 Skill。
Claude 桌面版(macOS / Windows)

桌面版没有内置命令行,Skill 需通过 Claude Code CLI 安装。打开系统终端,先执行 npm install -g @anthropic-ai/claude-code,再运行上面的安装命令;完成后完全退出并重新打开 Claude。

Claude Code(终端 CLI)

直接在项目目录的终端里运行上面的命令即可。也可先输入 claude 启动交互界面,再在对话中引用该 Skill(/ 斜杠菜单或直接描述用途)。

VS Code(含 GitHub Copilot)

打开终端面板:菜单「终端 → 新建终端」,或快捷键 Ctrl+`(macOS 为 ⌃+`)。在终端里运行上面的命令;装完后执行「重新加载窗口」(Ctrl+Shift+P → Reload Window),让 Copilot 等扩展识别新技能。

Cursor

底部「终端」面板(Ctrl+`)即是内置终端。粘贴运行上面的命令,完成后在命令面板执行「Reload Window」刷新,再开始对话。

Windsurf

底部「终端」面板运行命令;也可直接使用其内置 Agent 终端,在对话侧执行安装。

其他工具(ChatGPT、本地脚本等)

不支持本地终端的产品,可先在本机终端完成安装,再在对话中描述该 Skill 的能力让其调用;不同工具的命令格式请以其官方文档为准。

风险提示

✅ 低风险

自动扫描未发现高危命令、隐私抓取或数据外传行为。仍建议安装前快速浏览仓库代码。

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