Skill名称:venture-exploration(创业探索)
简称:创业探索路由
来源:社区第三方(dvy1987)
运行宿主:仅可在 agent-loom 框架内运行(非通用型Agent,依赖特定技能集协同)
核心定位:
面向创业前期的全流程路由中枢,负责协调商业想法从生成、建模、评估到客户验证的完整生命周期,确保仅当想法通过严格验证后才移交至产品开发阶段。
🧩 内部核心组成
子Agent协同架构
本Skill作为路由控制器,调度以下四类专项子技能:
idea-generation:商业想法生成business-modeling:商业模式画布构建(Lean Canvas/BMC/VPC)idea-evaluation:商业潜力评估customer-discovery:客户访谈与假设验证
路由决策机制
依赖内部路由表(routing-table.md)和移交门控规则(handoff-gate.md),通过五阶段分类机制匹配用户意图:
| 阶段 | 触发示例 | 路由目标 |
|---|---|---|
| 生成 | "帮我找个创业方向" | idea-generation |
| 建模 | "画个商业模式画布" | business-modeling |
| 评估 | "这个想法靠谱吗" | idea-evaluation |
| 验证 | "怎么验证客户需求" | customer-discovery |
| 移交产品化 | "就决定做这个了" | product-soul |
文件系统交互
实时扫描项目目录结构:
docs/ventures/
├── ideas/ # 生成的想法池
├── models/ # 商业模式画布
├── evaluations/ # 评估结论
└── discovery/ # 客户访谈纪要
🛠 安装与启用方式
前置依赖:
需先部署 agent-loom 框架(MIT协议开源项目)
安装命令:
skills install --user dvy1987/agent-loom
启动方式:
通过自然语言触发,关键词包括:
- "评估这个创业想法"
- "做个精益画布"
- "验证商业模式"
- "应该做这个产品吗"
📋 标准工作流
- 状态扫描
读取 docs/ventures/ 目录下的现有成果文件,识别用户当前所处阶段
- 意图分类
匹配用户输入语句到五大阶段(生成/建模/评估/验证/移交)
- 门槛检查
根据目标子技能要求验证前置条件(例如建模阶段需先明确用户群体)
- 单技能路由
每次仅调用一个子技能,并明确告知路由理由
- 循环或移交
- 评估失败 → 返回想法生成或建模
- 评估通过 → 进入客户验证
- 验证通过 → 检查5项移交标准后转产品开发
- 严格移交门控
必须满足5项硬性标准才允许进入产品开发:
- ✅ 明确的目标用户群体
- ✅ 具体待办任务/痛点描述
- ✅ 当前替代方案分析
- ✅ 可行的分销渠道
- ✅ 设计的下一轮验证实验(含成本时间)
⚠️ 关键限制与注意事项
平台限制:
- 仅限 agent-loom 生态内使用,无法独立运行
- 依赖完整的子技能套件(4个专项技能+产品化技能)
Token消耗:
- 路由决策本身消耗较低
- 实际消耗取决于调用的子技能和项目复杂度
适用项目类型:
- ✅ 从0到1的创业想法验证
- ✅ 最小可行产品(MVP)前的概念筛选
- ✅ 需要结构化决策的早期创业项目
不适用场景:
- ❌ 已有成熟产品的功能设计(应使用 brainstorming)
- ❌ 已上线产品的数据验证(应使用 reality-check)
- ❌ 无需严格验证的个人项目
生产环境警告:
- 目前为社区版技能,建议在重要决策中辅以人工判断
- 客户验证环节仍需真实用户访谈支持
✅ 适用场景 & ❌ 不适合场景
✅ 推荐使用:
- 创业者系统性地筛选和验证多个商业想法
- 投资机构初筛早期项目潜力
- 产品经理验证新领域进入可行性
- 需要避免"自嗨式创业"的严谨创客
❌ 不推荐使用:
- 已有明确产品方向的功能设计阶段
- 技术原型开发阶段的详细设计
- 艺术创作类非商业项目
- 时间紧迫的快速决策场景(需完整流程)
如何安装
skills install --user dvy1987/agent-loom通用安装教程:在哪里输入上面的命令
上面的命令本质是在「终端 / 命令行」中调用技能管理器,把该 Skill 下载并注册到你的 AI 工具。各主流工具打开终端的位置不同,按下面操作即可:
- 打开工具自带的终端面板,或系统终端(macOS「终端」、Windows「PowerShell」、Linux「Terminal」)。
- 把上面的安装命令复制进去,回车运行,等待下载与注册完成。
- 重启或重新加载 AI 工具,让新安装的 Skill 被识别。
- 新建对话并触发:直接描述用途,或通过该工具的技能 / 斜杠菜单选中此 Skill。
Claude 桌面版(macOS / Windows)
桌面版没有内置命令行,Skill 需通过 Claude Code CLI 安装。打开系统终端,先执行 npm install -g @anthropic-ai/claude-code,再运行上面的安装命令;完成后完全退出并重新打开 Claude。
Claude Code(终端 CLI)
直接在项目目录的终端里运行上面的命令即可。也可先输入 claude 启动交互界面,再在对话中引用该 Skill(/ 斜杠菜单或直接描述用途)。
VS Code(含 GitHub Copilot)
打开终端面板:菜单「终端 → 新建终端」,或快捷键 Ctrl+`(macOS 为 ⌃+`)。在终端里运行上面的命令;装完后执行「重新加载窗口」(Ctrl+Shift+P → Reload Window),让 Copilot 等扩展识别新技能。
Cursor
底部「终端」面板(Ctrl+`)即是内置终端。粘贴运行上面的命令,完成后在命令面板执行「Reload Window」刷新,再开始对话。
Windsurf
底部「终端」面板运行命令;也可直接使用其内置 Agent 终端,在对话侧执行安装。
其他工具(ChatGPT、本地脚本等)
不支持本地终端的产品,可先在本机终端完成安装,再在对话中描述该 Skill 的能力让其调用;不同工具的命令格式请以其官方文档为准。
风险提示
自动扫描未发现高危命令、隐私抓取或数据外传行为。仍建议安装前快速浏览仓库代码。
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