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小红书技能

利用AI技术分析和生成小红书平台的高质量内容,提升用户的社交影响力和内容创作效率。

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Skill名称:xiaohongshu-skills(小红书自动化技能集合)

简称:xhs-skills

来源:社区第三方(autoclaw-cc)

运行宿主:只能在使用 OpenClaw Agent 的环境中运行

核心定位:提供小红书平台自动化操作能力,支持内容发布、社交互动、数据分析等运营场景,适用于需要批量管理小红书账号的内容创作者和运营团队。

🧩 内部核心组成

子Agent集合

  • xhs-auth:认证管理(登录状态检查、多账号切换)
  • xhs-publish:内容发布(图文/视频发布)
  • xhs-explore:内容发现(搜索、详情查看、用户资料获取)
  • xhs-interact:社交互动(评论、点赞、收藏)
  • xhs-content-ops:复合运营(竞品分析、热点追踪等组合操作)

斜杠命令

命令名功能简述
check-login检查登录状态和推荐登录方式
login二维码登录(有界面环境)
send-code手机登录第一步:发送验证码
verify-code手机登录第二步:提交验证码
delete-cookies清除cookies(退出/切换账号)
publish图文内容发布
publish-video视频内容发布
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目录结构

scripts/
  cli.py          # 主命令行入口
  chrome_launcher.py # Chrome浏览器启动器
  publish_pipeline.py # 发布流水线(含图片下载和登录检查)

🛠 安装与启用方式

安装命令

skills install --user autoclaw-cc/xiaohongshu-skills

前置依赖

  • Python 3
  • uv(Python包管理工具)
  • Chrome浏览器

启动流程

  1. 首先启动Chrome浏览器:python scripts/chrome_launcher.py
  2. 检查登录状态:python scripts/cli.py check-login
  3. 如需登录执行相应登录命令
  4. 使用具体功能命令进行操作

📋 标准工作流

  1. 用户输入指令:用户提出小红书操作需求(发布、搜索、互动等)
  2. 意图路由:Skill根据关键词判断用户意图,路由到对应子技能
  3. 登录检查:所有操作前自动检查登录状态,未登录则引导登录流程
  4. 命令执行:调用对应的CLI命令执行具体操作
  5. 结果返回:以JSON格式结构化返回操作结果
  6. 用户确认:发布和评论等敏感操作需要用户二次确认
  7. 等待下一步:完成当前任务后等待用户新指令

⚠️ 关键限制、缺陷、注意事项

平台限制

  • 仅支持 macOS (darwin) 和 Linux 系统
  • 不支持 Windows 系统

技术限制

  • 必须通过项目的CLI脚本执行,不能使用外部工具
  • 需要保持Chrome浏览器运行状态
  • 文件路径必须使用绝对路径

运营限制

  • 操作频率不宜过高,需要保持合理间隔避免被封
  • 发布和评论操作必须经过人工确认
  • 需要处理可能的频率限制和操作超时

生产环境适用性

  • 目前为社区版本,建议在测试环境验证后再考虑生产环境使用
  • 需要自行承担账号安全风险

✅ 适用场景 & ❌ 不适合场景

✅ 适用场景

  • 小红书内容创作者需要批量发布内容
  • 运营团队需要进行竞品分析和热点追踪
  • 社交媒体经理需要管理多个账号的互动操作
  • 需要自动化执行重复性小红书操作的任务

❌ 不适合场景

  • Windows 系统用户
  • 需要极高频率操作的需求(容易触发平台限制)
  • 对账号安全性要求极高的生产环境
  • 需要实时响应的关键业务场景

如何安装

skills install --user autoclaw-cc/xiaohongshu-skills

通用安装教程:在哪里输入上面的命令

上面的命令本质是在「终端 / 命令行」中调用技能管理器,把该 Skill 下载并注册到你的 AI 工具。各主流工具打开终端的位置不同,按下面操作即可:

  1. 打开工具自带的终端面板,或系统终端(macOS「终端」、Windows「PowerShell」、Linux「Terminal」)。
  2. 把上面的安装命令复制进去,回车运行,等待下载与注册完成。
  3. 重启或重新加载 AI 工具,让新安装的 Skill 被识别。
  4. 新建对话并触发:直接描述用途,或通过该工具的技能 / 斜杠菜单选中此 Skill。
Claude 桌面版(macOS / Windows)

桌面版没有内置命令行,Skill 需通过 Claude Code CLI 安装。打开系统终端,先执行 npm install -g @anthropic-ai/claude-code,再运行上面的安装命令;完成后完全退出并重新打开 Claude。

Claude Code(终端 CLI)

直接在项目目录的终端里运行上面的命令即可。也可先输入 claude 启动交互界面,再在对话中引用该 Skill(/ 斜杠菜单或直接描述用途)。

VS Code(含 GitHub Copilot)

打开终端面板:菜单「终端 → 新建终端」,或快捷键 Ctrl+`(macOS 为 ⌃+`)。在终端里运行上面的命令;装完后执行「重新加载窗口」(Ctrl+Shift+P → Reload Window),让 Copilot 等扩展识别新技能。

Cursor

底部「终端」面板(Ctrl+`)即是内置终端。粘贴运行上面的命令,完成后在命令面板执行「Reload Window」刷新,再开始对话。

Windsurf

底部「终端」面板运行命令;也可直接使用其内置 Agent 终端,在对话侧执行安装。

其他工具(ChatGPT、本地脚本等)

不支持本地终端的产品,可先在本机终端完成安装,再在对话中描述该 Skill 的能力让其调用;不同工具的命令格式请以其官方文档为准。

风险提示

⚠️ 中风险:需留意隐私

本 Skill 涉及读取隐私 / 敏感信息(如密钥、环境变量、凭据)。安装前请确认其用途是否必要。

检测到隐私/敏感信息读取(预设模式 #11)

命中检测项

  • privacy_collect

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