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菲尔兹奖得主马丁 · 海尔:AI 数学推演已达博士水平,中国基础科学投入令人印象深刻

IT之家 8 月 15 日消息,2026 国际基础科学大会于 8 月 9 日在北京开幕。菲尔兹奖获得者、中国科学院外籍院士马丁 · 海尔出席开幕式并担任颁奖嘉宾。他在接受央视《高端访谈》专访时表示,大会覆盖面极广,涵盖纯数学、应用数学、理论物理乃至工程学领域。谈及人工智能对数学研究的影响,马丁 · 海尔认为,人工智能在数学能力上进步巨大,已经可以完成博士层级的数学推演,成为实用性极强的工具。但他同时指出,数学家所关注的恰恰是那些无法通过自动化手段解决的问题。马丁 · 海尔表示,人工智能会改变数学学科,推动研究转向不同方向,大幅提速部分工作,甚至让部分细分领域缩减,但不会终结数学,只会改变数学家的研究模式。他并不认同“两年内人工智能数学能力全面超越人类数学家”的判断,他认为人工智能在特定领域表现出众,但不代表在所有数学工作上都能全面超越人类。对于中国基础科学的发展,马丁 · 海尔评价称,过去五到十年,中国数学研究水平实现质的飞跃。中国政府向数学乃至整个基础科学领域持续投入大量资源,并通过长期政策吸引海外学者归国,已经成功吸引大批优秀人才回国。他还提到,如今大量优秀青年科研学子选择留在中国攻读博士学位,完整的学术生涯全程在中国完成,这一点令他印象深刻。今年,两位中国数学家邓煜、王虹获得菲尔兹奖(IT之家注:数学界最高荣誉之一,每四年颁发一次)。马丁 · 海尔认为,这一结果证明中国涌现出的顶尖数学家已经斩获该领域最高荣誉。马丁 · 海尔本人于 2014 年因对随机偏微分方程理论的贡献获得菲尔兹奖。他在专访中解释,随机偏微分方程用于描述带有随机扰动的系统演化,例如海面波浪可视为受风力随机作用的偏微分方程,该理论可应用于物理、金融等多个领域。马丁 · 海尔本科至博士阶段学习物理,后转向数学研究。他同时是一名程序员,学生时代开发的音频处理软件 Amadeus 至今仍在更新使用。他建议青年科研人员找准自己真正热爱的方向,不要单纯因为某个研究方向当下热度高就选择投身其中。2026 国际基础科学大会以“聚焦基础科学,引领人类未来”为主题,多位菲尔兹奖、图灵奖得主及中外院士、学者代表出席。相关阅读:《菲尔兹奖得主邓煜谈 AI:已能帮助数学证明,但不能替代独立思考》
🌐 其他 IT之家 · 2026-08-15 22:29:23 · 原文

英特尔副总裁称 PC 市场已两极分化,未来高低端平台或采用不同插槽

IT之家 8 月 15 日消息,英特尔发烧友渠道业务副总裁罗伯特 · 哈洛克近日接受 Tom's Hardware 采访时表示,目前 PC 市场已经呈现出两极分化的趋势:低端和主流市场被 DRAM 短缺潮打得面目全非;而高端市场则没有那么糟糕,部分类别产品甚至还在正向增长。众所周知,由 AI 狂热带动的 DRAM 短缺潮已经影响整个消费电子行业,但我们最近还是能看到许多售价不菲的高端 PC 产品。例如技嘉今年 6 月推出了 5,300 美元(IT之家注:现汇率约合 35,805 元人民币)的 RTX 5090 Infinity OC 显卡,华硕也展示了 ROG 20 周年纪念产品,囊括 3,300 美元(现汇率约合 22,294 元人民币)的主板与 CPU 散热器组合。虽然考虑到如今的行情,说发烧级 PC 市场正在增长或许有些夸张。但从现实角度看,如果一个人有财力组装 5,000 美元(现汇率约合 33,778 元人民币)的电脑,那内存涨价 300 美元-400 美元(现汇率约合 2,027 元- 2,702 元人民币)对他来说影响并不大。当然,这种高端产品并不是主流需求,少数有钱的客户也无法养活英特尔这样的巨型企业。面对内存涨价,许多厂商已经选择妥协配置,苹果近期推出的 MacBook Neo 已经证明这条道路可行,而英特尔、高通也拿出了 Wildcat Lake、骁龙 C 等对标产品。哈洛克认为,如果内存价格始终压不下来,那么 PC 市场可能会为低端平台 / 高端平台演化出不同插槽。他对此说道:“我这里说的是整个行业情况,不只是英特尔的问题。你可能会看到 PC 市场出现分化,每一家厂商都会拥有高端插槽和低端插槽。”他继续解释称:“如果你从事桌面 PC 业务,那你可能会得出和我一样的结论。因为供应链、上游成本上涨短期内都没有缓解的迹象。”对于英特尔而言,这种分而治之的策略可能意味着 LGA 1700 面向主流市场、LGA 1954 面向发烧级市场。当然这句话只是推测,哈洛克并没有这么说。
🌐 其他 IT之家 · 2026-08-15 20:22:06 · 原文

为避免被 Meta“变态眼镜”拍到,人们纷纷设法反制

IT之家 8 月 15 日消息,据《财富》杂志网站 14 日报道,Meta 的 Ray-Ban 智能眼镜曾因有人利用其偷拍他人脱衣,被冠以“变态眼镜”的称呼。一项研究还发现,Meta 的分包商可能看到用户极为私密的影像,由此引发的诉讼仍在进行。智能眼镜带来的问题已经超出传统意义上的公共场所隐私权争议,人们还必须考虑另一层风险:自己在公共场所的一举一动,最终是否会被保存到科技公司的服务器上。▲ 图源 Meta长期教授科技隐私课程的哈佛大学计算机科学教授吉姆 · 沃尔多称:“我们正生活在一个很奇怪的时代。技术本身在变化,更重要的是 Meta 智能眼镜、人脸识别、AI 和其他多种技术正在汇集到一起,把我们带进一个尚未准备好应对的环境。”Meta Ray-Ban 眼镜镜框正面设有白色拍摄指示灯,录像或拍照时会闪烁。用户无法关闭该指示灯,如果将其遮挡,摄像头也会随之停用。Meta 发言人迪娜 · 埃尔-卡萨比确认:“随着眼镜功能日益强大,我们也会继续加强保护措施。”然而,专家认为 Meta 主要保护的是佩戴眼镜的人,而不是镜头前的人。沃尔多说:“他们让产品对消费者更安全,却没有让消费者周围的人更安全。”智能眼镜在公共场所的使用也可能引发法律争议。Rivkin Radler LLP 律师事务所合伙人吉恩 · 康认为,真正棘手的地方未必是设备本身,而是被拍摄者可能完全不知道镜头已经对准自己。他解释称,如果被拍摄者明确知道录像正在进行,又没有提出反对,某些情况下可能被视为存在默示同意。智能眼镜的拍摄方式更加隐蔽,很难作出同样的推定,因此可能触及隐私权和同意方面的法律。悉尼大学研究人员发现,近年来所谓“搭讪术”视频越来越多。这类内容主要由“搭讪达人”群体制作并传播,通过第一视角记录在公共场所接近女性、与其搭讪的过程,吸引观众观看。研究人员分析了 350 多段视频。IT之家获悉,其中 60% 出现可能构成骚扰的行为,43% 的视频包含针对女性的贬损性评论,还有部分拍摄对象被识别身份甚至遭到人肉曝光。研究人员把一种尤其值得警惕的方式称为“环境式拍摄”,即在人们日常活动的场景中偷偷录像,让被拍摄者根本不知道镜头正对着自己。研究还发现,拍摄设备越隐蔽,出现严重骚扰行为的概率越高。研究作者之一米莉察 · 斯蒂利诺维奇博士直言,所有人都应该对此感到担忧。大量有害内容出现后,普通用户也开始尝试保护自己。有人在脸上绘制特殊图案,希望干扰智能眼镜的人脸识别系统;网上还流传一种说法,认为怀疑有人偷拍时可以唱受版权保护的歌曲。一些开发者则试图用软件解决问题。伊夫 · 让雷诺教授开发了免费开源应用 Nearby Glasses,能够在附近检测到 Meta 智能眼镜时向用户发出提醒。根据该应用的开源代码库,让雷诺之所以开发软件,是因为他认为,Meta 智能眼镜是一种令人无法容忍的侵扰、无视同意权、糟糕透顶的技术,而且已经被大量用于制作同样令人作呕的各种“内容”。Google Play 商店显示,Nearby Glasses 目前累计下载量已经超过 10 万次。让雷诺同时提醒用户,不要把这款应用视为彻底解决问题的办法。“这种方法仍然不完善,而且可能永远都不会完善。并不是因为有了这个应用,一切就都没问题了。我们需要更好的办法来遏制监控技术和隐私侵害。”另一些流传甚广的办法则没有那么可靠。最近有人在社交媒体上声称,只要被偷拍时唱迪士尼歌曲,就能依靠迪士尼严格的版权投诉机制迫使平台删除未经许可拍摄的视频。然而,吉恩 · 康指出,这种办法并不能真正保护被偷拍者。“如果你是被拍摄的人,那首作品的版权并不属于你。版权未必能成为有效的法律依据,真正值得考虑的是隐私权。归根结底,这是一个隐私问题,而隐私方面的主张在这里仍然可能适用。”
🌐 其他 IT之家 · 2026-08-15 19:46:18 · 原文

索尼 PS5 Pro 增强版 PSSR 技术揭秘:让 AI 少干活,画质反而更好

IT之家 8 月 15 日消息,索尼 SIE 首席软件工程师丹尼尔 · 克雷格在 SIGGRAPH 2026 会议上详细介绍了 PlayStation 5 Pro 上增强版 PSSR(IT之家注:PlayStation 光谱超分辨率)技术的重新设计思路。新版 PSSR 的核心变化在于让 AI 承担更少的工作量,而非扩大神经网络规模,以此实现画质提升与资源占用降低。据介绍,初代 PSSR 将几乎整个重建流程交由色彩预测网络(CPN)处理,由模型直接预测输出颜色。后来,索尼与 AMD 的工程师发现,这种方式导致了从 HDR 处理到时序重建再到高倍率超分辨率的一系列问题。在 PSSR 增强版中,团队恢复了大部分传统重建流程,将 CPN 替换为核预测网络(KPN)。KPN 不再直接预测最终像素颜色,而是预测混合权重,实际的混合操作由传统滤波直接执行。由于模型不再需要隐式处理 HDR 色彩,其容量得到更高效利用。团队还重新设计了与历史数据的连接,改善了梯度流动,使网络能够学习更长的时序关系。此外,工程师引入了一种输入空间椭圆高斯滤波器,以确保在高倍率超分辨率下仍保持有效性,解决了原始模型在 2.5 倍和 3 倍图像重建中的问题。克雷格展示的结果显示,升级版模型在图像质量和时序稳定性方面均有提升,尤其是在较低输入分辨率下,同时 GPU 时间和内存占用也有所降低。在参数分配上,初代 CPN 仅有约 30% 的参数处于最低的 540p 分辨率层级,而新版 KPN 将约 90% 的参数分配在 540p 及以下,在 4K 层级几乎不做计算。训练时间也从初代的大约 4 个 GPU 月缩短到不足 1 个 GPU 周。相关阅读:《索尼 PS5 Pro 推动 PSSR 2.0 普及:Beta 系统更新后自动启用画质增强选项》
🌐 其他 IT之家 · 2026-08-15 19:19:30 · 原文
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