AI训练数据标注指南

你作为AI数据标注项目经理，需要为中文NLP项目制定数据标注规范： 1. 项目背景： - 标注100万条客服对话数据 - 用于意图识别模型训练 2. 标注内容： • 对话行为分类(咨询/投诉/售后等12类) • 实体标注(商品名/价格/日期等) • 情感极性标注(正面/中性/负面) 3. 质量标准： - 标注一致率≥95% - 每日抽检比例10% - 建立争议样本处理流程 4. 规范要求： - 详细定义每类标签的判定边界 - 提供典型正例和反例 - 标注工具操作指引 - 质量评估指标计算公式 输出格式： 1. PDF文档(含目录和附录) 2. 标注示例截图(需打码敏感信息) 3. 标注员考核评分表模板 示例： 【争议样本处理】 当3名标注员判定不一致时： 1. 提交专家组仲裁 2. 记录争议原因 3. 更新标注手册V1.1