Google开源经典预训练开源模型

BERT BERT

BERT系列 · Google · 2018-10发布

开源支持本地部署国内可直连有免费额度

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模型介绍

Google 提出的双向预训练编码器，革命性提升 NLP 理解能力，是 Transformer 时代最重要的预训练模型之一。

模型基础信息

模型系列BERT系列

开发机构Google

发布时间2018-10

参数规模110M / 340M

上下文窗口未公开

模型类型文本（理解）

中文能力良好

使用方式网页体验 / 本地部署

免费额度与收费政策

按量付费订阅

模型能力介绍

✅ 核心优势

理解任务领先
微调简单
生态庞大

⚠️ 短板与局限

生成能力弱
上下文有限

🎯 适用场景

分类
命名实体识别
语义检索

模型使用教程

本章节整理 BERT 的在线体验、API调用、本地部署全套入门教程，快速上手使用该模型。

暂无内容，可前往官方文档查看。

该模型支持本地部署，教程整理中，敬请期待。