Meta开源理解预训练开源模型

RoBERTa RoBERTa

RoBERTa系列 · Meta · 2019-07发布

开源支持本地部署国内可直连有免费额度

🔗 官方体验地址 → 📥 模型下载地址 →

模型介绍

BERT 的优化版本，采用更大的数据与动态掩码策略，在多个基准上显著超越 BERT。

模型基础信息

模型系列RoBERTa系列

开发机构Meta

发布时间2019-07

参数规模125M / 355M

上下文窗口未公开

模型类型文本（理解）

中文能力良好

使用方式网页体验 / 本地部署

免费额度与收费政策

按量付费订阅

模型能力介绍

✅ 核心优势

优于 BERT
下游微调好

⚠️ 短板与局限

生成弱
上下文有限

🎯 适用场景

分类
检索
实体识别

模型使用教程

本章节整理 RoBERTa 的在线体验、API调用、本地部署全套入门教程，快速上手使用该模型。

暂无内容，可前往官方文档查看。

该模型支持本地部署，教程整理中，敬请期待。