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AI冠军

从#ai-champions Slack频道阅读Simon最新的AI冠军周任务,实现任务,并将简洁、人类可读的结果以单条消息形式发布回频道。

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📌 Skill基础信息

  • Skill名称:ai-champions
  • 简称:ai-champions
  • 来源:社区第三方(twidxuga/dotfiles)
  • 运行宿主:仅限支持 mcp_hub_slack__conversations_historymcp_hub_slack__conversations_add_message 工具的 AI Agent 环境(例如 Claude-Code CLI、MCP 兼容平台)
  • 核心定位:自动读取 Slack 频道中的 AI 周任务简报,实现任务要求并生成简洁的人类可读回复,提交至指定频道。

🧩 内部核心组成

该 Skill 不包含子Agent、模板文件、Hooks钩子或特定目录结构,其核心能力完全基于外部 MCP 工具调用和预设规则约束。

主要工具与命令

工具/命令名功能简述
mcp_hub_slack__conversations_history读取指定 Slack 频道历史消息
mcp_hub_slack__conversations_add_message向指定 Slack 频道发送消息

规则约束

  • 消息过滤:仅处理来自 simon.chapman 且包含“AI Champions Week X Brief”或“Brief:”的周任务消息
  • 提交格式:严格遵循 Markdown 格式,字数限制约 300 词,要求简洁、人性化、按点回应需求

🛠 安装与启用方式

  1. 安装命令

```bash

skills install --user twidxuga/dotfiles

```

  1. 前置依赖

- 需配置可访问 Slack API 的 MCP 工具(如 mcp_hub_slack

- 需具备 #ai-champions 频道(ID: C0AJ3CLSGBX)的读取与发送权限

  1. 启动方式:通过支持该 Skill 的 Agent 工具调用 /ai-champions 工作流

📋 标准工作流

  1. 读取任务

- 调用 Slack 工具读取频道最近 30 条消息

- 过滤出 Simon 发布的周任务简报,提取周数、核心挑战和需求列表

- 向用户确认是否继续

  1. 任务实现

- 根据周任务要求选择合适的技术方案(如编码、数据处理等)

- 执行过程中需用户参与关键决策或验证节点

  1. 生成提交

- 按模板生成简洁的 Markdown 回复,逐项回应需求点

- 包含实施总结和可选诚实备注

  1. 审核与发送

- 向用户展示草稿并确认

- 调用 Slack 工具发送消息至频道,返回发送结果


⚠️ 关键限制、缺陷、注意事项

  • 平台限制:仅适用于已集成 Slack MCP 工具且能访问指定频道的 Agent 环境
  • Token 消耗:涉及频道历史读取和多次交互,需注意上下文长度限制
  • 适用项目:适合结构化周任务挑战,如编程、数据处理等明确需求场景
  • 不适用项目:模糊需求、开放式创意任务或需多轮复杂协作的场景
  • 生产环境:依赖外部 Slack 工具稳定性,建议在测试环境验证后使用
  • 已知坑点:无法处理非结构化任务或频道权限异常情况

✅ 适用场景 & ❌ 不适合场景

✅ 适用场景

  • 开发者定期参与 AI 周挑战赛并需快速提交成果
  • 需要自动化读取任务、生成实现报告并提交至 Slack 的流程
  • 任务需求明确、可拆解为编号条目且可实现性高

❌ 不适合场景

  • 非 Slack 平台或无法配置 MCP Slack 工具的环境
  • 任务需求模糊、主观性强或需多人协同决策
  • 需长期运行或高可靠性要求的生产级任务流水线

如何安装

skills install --user twidxuga/dotfiles

通用安装教程:在哪里输入上面的命令

上面的命令本质是在「终端 / 命令行」中调用技能管理器,把该 Skill 下载并注册到你的 AI 工具。各主流工具打开终端的位置不同,按下面操作即可:

  1. 打开工具自带的终端面板,或系统终端(macOS「终端」、Windows「PowerShell」、Linux「Terminal」)。
  2. 把上面的安装命令复制进去,回车运行,等待下载与注册完成。
  3. 重启或重新加载 AI 工具,让新安装的 Skill 被识别。
  4. 新建对话并触发:直接描述用途,或通过该工具的技能 / 斜杠菜单选中此 Skill。
Claude 桌面版(macOS / Windows)

桌面版没有内置命令行,Skill 需通过 Claude Code CLI 安装。打开系统终端,先执行 npm install -g @anthropic-ai/claude-code,再运行上面的安装命令;完成后完全退出并重新打开 Claude。

Claude Code(终端 CLI)

直接在项目目录的终端里运行上面的命令即可。也可先输入 claude 启动交互界面,再在对话中引用该 Skill(/ 斜杠菜单或直接描述用途)。

VS Code(含 GitHub Copilot)

打开终端面板:菜单「终端 → 新建终端」,或快捷键 Ctrl+`(macOS 为 ⌃+`)。在终端里运行上面的命令;装完后执行「重新加载窗口」(Ctrl+Shift+P → Reload Window),让 Copilot 等扩展识别新技能。

Cursor

底部「终端」面板(Ctrl+`)即是内置终端。粘贴运行上面的命令,完成后在命令面板执行「Reload Window」刷新,再开始对话。

Windsurf

底部「终端」面板运行命令;也可直接使用其内置 Agent 终端,在对话侧执行安装。

其他工具(ChatGPT、本地脚本等)

不支持本地终端的产品,可先在本机终端完成安装,再在对话中描述该 Skill 的能力让其调用;不同工具的命令格式请以其官方文档为准。

风险提示

✅ 低风险

自动扫描未发现高危命令、隐私抓取或数据外传行为。仍建议安装前快速浏览仓库代码。

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