DeepSeek专用代码开源开源模型

DeepSeek-Coder V2

DeepSeek系列 · 深度求索 · 2024-06发布

开源支持本地部署国内可直连有免费额度长上下文代码专用

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模型介绍

深度求索的代码专用大模型，在代码生成、补全、解释与 debug 任务上表现突出，支持长上下文代码项目，权重开放免费商用。

模型基础信息

模型系列DeepSeek系列

开发机构深度求索

发布时间2024-06

参数规模1.3B ~ 33B

上下文窗口128K

模型类型文本（代码专用）

中文能力优秀

使用方式网页体验 / API调用 / 本地部署

免费额度与收费政策

开源免费

免费规则详情

权重 MIT 兼容协议，免费商用。

收费标准简介

本地零成本；云端可用通用 DeepSeek API。

模型能力介绍

✅ 核心优势

代码生成与理解能力强
128K 长上下文适合代码库
多种尺寸选择
中文代码注释友好

⚠️ 短板与局限

非代码任务能力一般
生态需自行搭建
通用对话不如旗舰

🎯 适用场景

代码生成与补全
代码解释与重构
测试用例生成
编程教学

模型使用教程

本章节整理 DeepSeek-Coder 的在线体验、API调用、本地部署全套入门教程，快速上手使用该模型。

DeepSeek-Coder 是代码专用开源模型，适合代码生成、补全、解释、写测试。

本地体验：ollama run deepseek-coder。

HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com huggingface-cli download deepseek-ai/deepseek-coder-6.7b-instruct --local-dir ./dscoder

from openai import OpenAI
# 通过本地 vLLM Ollama 服务调用
client = OpenAI(base_url="http://localhost:8000/v1", api_key="sk-none")

DeepSeek-Coder 是 DeepSeek 开源的代码大模型（1.3B~33B），代码补全与仓库级理解强，6.7B 量化后单卡可跑。

Ollama 一键：

ollama pull deepseek-coder:6.7b

交互使用：

ollama run deepseek-coder:6.7b "用 Python 实现二叉树遍历"

vLLM 生产：

pip install vllm && vllm serve deepseek-ai/deepseek-coder-6.7b-instruct --port 8000

Tips：33B 需约 36GB 显存；配 Continue/OpenHands 做 IDE 自动补全体验佳。

💡 使用小技巧

ollama pull deepseek-coder 本地体验。

IDE 插件可对接本地服务。

❓ 常见问题 FAQ

Q1：只能写代码吗？

A1：主要是代码任务，通用对话也可用但一般。

Q2：能用做生产吗？

A2：可以，或直接用 DeepSeek 官方 API。

访问备注与注意事项

权重 hf-mirror 可下
注意 V2 版本