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DeepSeekMoE中文开源 开源模型
DeepSeek-V3 3
DeepSeek系列 · 深度求索 · 2024-12发布
模型介绍
深度求索的开源大模型，671B MoE 架构激活仅 37B，训练成本极低且性能对标闭源旗舰，中文与代码任务表现突出，权重开放商用。
模型基础信息
模型系列DeepSeek系列
开发机构深度求索
发布时间2024-12
参数规模671B（MoE，激活 37B）
上下文窗口128K
模型类型文本
中文能力优秀
使用方式网页体验 / API调用 / 本地部署
免费额度与收费政策
开源免费 官方 API 按量付费
免费规则详情
权重开源（MIT 兼容）免费商用；DeepSeek 官方 API 按 token 计费，价格极具竞争力。
收费标准简介
DeepSeek API 定价远低于海外旗舰（以 platform.deepseek.com 为准）。
模型能力介绍
✅ 核心优势
- 性能对标闭源旗舰，成本极低
- MoE 架构推理高效
- 中文与代码能力强
- PI 价格优势明显
⚠️ 短板与局限
- 671B 满血自部署对硬件要求极高
- 生态工具需自行搭建
- 深度推理弱于 R1
🎯 适用场景
- 生产级开源基座
- 中文客服与内容生成
- 代码辅助
- 企业私有化大模型
模型使用教程
本章节整理 DeepSeek-V3 的在线体验、API调用、本地部署全套入门教程，快速上手使用该模型。
- 体验：chat.deepseek.com 网页端 / 官方 App。
- 开发：platform.deepseek.com 提供 OpenAI 兼容 API。
- 注册 platform.deepseek.com 账号。
- 创建 API Key 并充值（新用户有赠送额度）。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="YOUR_KEY", base_url="https://api.deepseek.com")
resp = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=[{"role": "user", "content": "用中文介绍DeepSeek-V3"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)DeepSeek-V3 是 671B 的 MoE 模型（激活 37B），全量需多卡 A100/H100；个人建议部署蒸馏版或直接使用 API。
- 蒸馏版轻量验证（ollama）：
ollama pull deepseek-r1:8b 或 ollama pull deepseek-r1:32b
- 全量部署（官方 vLLM）：
pip install vllm && vllm serve deepseek-ai/DeepSeek-V3 --tensor-parallel-size 8 --max-model-len 32768
- 个人体验推荐官方 API（platform.deepseek.com），开箱即用、成本低。
Tips：671B 全量至少 8×80GB；蒸馏版性价比极高，是个人本地首选。
💡 使用小技巧
API 成本敏感场景首选 DeepSeek。
自部署通常运行蒸馏版本（如 V3 蒸馏系列）。
❓ 常见问题 FAQ
Q1：DeepSeek-V3 和 R1 什么关系？
A1：V3 是通用基座，R1 是 V3 基础上的推理增强版。
Q2：API 便宜吗？
A2：非常便宜，性价比突出。
访问备注与注意事项
- 官方 API 国内直连
- 权重国内可用 hf-mirror