GLM-4.5-Air开源智谱轻量开源模型

智谱 GLM-4.5-Air 4.5 Air

GLM-4.5系列 · 智谱AI · 2025-07发布

开源支持本地部署多模态国内可直连有免费额度长上下文代码专用

🔗 官方体验地址 → 📄 API文档地址 → 📥 模型下载地址 →

模型介绍

智谱 GLM-4.5 系列的轻量 MoE 版本，总参 106B、激活 12B，兼顾性能与部署成本，200K 上下文，中文与编码能力强，适合单卡部署。

模型基础信息

模型系列GLM-4.5系列

开发机构智谱AI

发布时间2025-07

参数规模106B（MoE，激活 12B）

上下文窗口200K

模型类型多模态（文本+图像）

中文能力优秀

使用方式网页体验 / API调用 / 本地部署

免费额度与收费政策

开源免费 API

免费规则详情

MIT 可自由商用。

收费标准简介

本地零成本（量化后 24GB 级）。

模型能力介绍

✅ 核心优势

激活仅 12B
中文强
200K
单卡友好

⚠️ 短板与局限

能力弱于旗舰

🎯 适用场景

中文本地
gent
编码
私有化

模型使用教程

本章节整理智谱 GLM-4.5-Air 的在线体验、API调用、本地部署全套入门教程，快速上手使用该模型。

本地体验：ollama run glm-4-5-air 或 Transformers / vLLM 加载。
云端：HF 托管模型可在线体验。

ollama run glm-4-5-air "用中文介绍一下智谱 GLM-4.5-Air"

HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com huggingface-cli download 智谱AI/GLM-4.5-Air --local-dir ./glm-4-5-air

或 ModelScope 国内直连下载。

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained('智谱AI/GLM-4.5-Air')
tok = AutoTokenizer.from_pretrained('智谱AI/GLM-4.5-Air')
code = tok.apply_chat_template([{'role':'user','content':'你好'}], tokenize=False)
print(model.generate(**tok(code, return_tensors='pt')))

GLM-4.5-Air 是智谱 106B 总参/12B 激活的 MoE，中文与编码强，量化后单卡可跑。

Ollama 一键：

ollama pull glm4.5-air

交互使用：

ollama run glm4.5-air

vLLM 生产：

pip install vllm && vllm serve zai-org/GLM-4.5-Air --tensor-parallel-size 1 --port 8000

Tips：激活仅 12B，AWQ 量化后 24GB 单卡可跑，性价比高。

💡 使用小技巧

ollama pull glm4.5-air 体验。

❓ 常见问题 FAQ

Q1：Air 与全量版？\nA1：Air 更省资源。

访问备注与注意事项

权重 hf-mirror 可下