GLM-4.7开源智谱编程开源模型

智谱 GLM-4.7 4.7

GLM-系列 · 智谱AI · 2025-12发布

开源支持本地部署国内可直连有免费额度长上下文代码专用

🔗 官方体验地址 → 📄 API文档地址 → 📥 模型下载地址 →

模型介绍

智谱开源 GLM-4.7，约 400B 混合专家（MoE），专注复杂编程任务（3D 游戏开发、全栈 Web 应用、工具链协同等），本地部署门槛较高。

模型基础信息

模型系列GLM-系列

开发机构智谱AI

发布时间2025-12

参数规模约 400B（MoE）

上下文窗口256K

模型类型文本

中文能力优秀

使用方式网页体验 / API调用 / 本地部署

免费额度与收费政策

开源免费 API

免费规则详情

权重开源；API 按量。

收费标准简介

本地零成本（需多卡）。

模型能力介绍

✅ 核心优势

MoE 大模型
复杂编程
工具链
国产

⚠️ 短板与局限

400B 需多卡集群

🎯 适用场景

游戏开发
全栈应用
复杂编码
私有化

模型使用教程

本章节整理智谱 GLM-4.7 的在线体验、API调用、本地部署全套入门教程，快速上手使用该模型。

本地体验：ollama run glm-4-7 或 Transformers / vLLM 加载。
云端：HF 托管模型可在线体验。

ollama run glm-4-7 "用中文介绍一下智谱 GLM-4.7"

HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com huggingface-cli download 智谱AI/GLM-4.7 --local-dir ./glm-4-7

或 ModelScope 国内直连下载。

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained('智谱AI/GLM-4.7')
tok = AutoTokenizer.from_pretrained('智谱AI/GLM-4.7')
code = tok.apply_chat_template([{'role':'user','content':'你好'}], tokenize=False)
print(model.generate(**tok(code, return_tensors='pt')))

GLM-4.7 是智谱开源约 400B 的 MoE 模型，复杂编程强，但全量部署门槛高。

全量部署需多卡 A100/H100：

pip install vllm && vllm serve zai-org/GLM-4.7 --tensor-parallel-size 8 --port 8000

个人体验优先用官方 API（open.bigmodel.cn）。
或将小显存需求拆到 GLM-4.5-Air / GLM-4.6 蒸馏版。

Tips：400B MoE 至少 8×80GB；个人本地慎选，优先 API。

💡 使用小技巧

小显存可用 API 或蒸馏版。

❓ 常见问题 FAQ

Q1：GLM-4.7 定位？\nA1：复杂编程 MoE。

访问备注与注意事项

权重 hf-mirror 可下