Aitishiku.com
小模型开源端侧面壁 开源模型
MiniCPM（端侧模型） 3.0
MiniCPM系列 · 面壁智能（OpenBMB） · 2024-02发布
模型介绍
面壁智能开源的端侧大模型，2.4B~8B 却能表现接近大模型的推理能力，可部署到手机、笔记本、树莓派等设备，隐私友好免费商用。
模型基础信息
模型系列MiniCPM系列
开发机构面壁智能（OpenBMB）
发布时间2024-02
参数规模2.4B / 4B / 8B
上下文窗口32K
模型类型文本
中文能力优秀
使用方式网页体验 / API调用 / 本地部署
免费额度与收费政策
开源免费
免费规则详情
Apache-2.0 完全免费商用。
收费标准简介
本地零成本。
模型能力介绍
✅ 核心优势
- 端侧性能业界领先
- 小参数推理能力强
- 手机 / 桌面皆可跑
- pache 商用无忧
⚠️ 短板与局限
- 知识广度有限
- 长上下文较弱
- 通用能力受限
🎯 适用场景
- 手机端 AI 应用
- 离线隐私助手
- 嵌入式设备
- 低端硬件推理
模型使用教程
本章节整理 MiniCPM（端侧模型） 的在线体验、API调用、本地部署全套入门教程，快速上手使用该模型。
面壁智能的端侧模型，主打小体积高性能。
本地：ollama run minicpm，也可用官方推理脚本部署到手机。
HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com huggingface-cli download openbmb/MiniCPM3-4B --local-dir ./minicpmollama run minicpm "用中文介绍一下MiniCPM"MiniCPM 是面壁智能开源的中文小模型（端侧 2.4B~多模态 8B），手机上即可部署，端侧优先选 2.4B 量化版。
- Ollama 一键：
ollama pull minicpm3
- 交互使用：
ollama run minicpm3
- 端侧（手机/笔记本）用 llama.cpp 跑 GGUF 量化版，CPU 即可推理。
Tips：MiniCPM-V 支持图片输入；1.5B/2.4B 端侧友好，8B 适合 16GB 显存机器。
💡 使用小技巧
ollama pull minicpm 直接体验。
端侧部署优先选量化版。
❓ 常见问题 FAQ
Q1：MiniCPM 有多小？
A1：最小 2.4B，消费级设备能跑。
Q2：能力如何？
A2：小尺寸中表现顶级。
访问备注与注意事项
- 权重 hf-mirror 可下
- 支持多种量化