小模型开源微软推理开源模型

Phi-4 4

Phi-4（微软小模型）系列 · Microsoft · 2024-12发布

开源支持本地部署国内可直连有免费额度代码专用

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模型介绍

微软最新一代小模型，14B 参数专注复杂推理，在数学与代码任务上可达到更大模型水平，MIT 协议完全免费商用，CPU 也能运行。

模型基础信息

模型系列Phi-4（微软小模型）系列

开发机构Microsoft

发布时间2024-12

参数规模14B

上下文窗口16K

模型类型文本

中文能力良好

使用方式网页体验 / API调用 / 本地部署

免费额度与收费政策

开源免费

免费规则详情

MIT 协议，完全自由商用。

收费标准简介

本地零成本。

模型能力介绍

✅ 核心优势

小模型复杂推理能力领先
14B 运行成本低
MIT 商用无限制
CPU 可运行

⚠️ 短板与局限

知识广度有限
上下文 16K 较短
多语言（中文）一般

🎯 适用场景

端侧推理与数学
代码补全
低成本高并发
教学研究

模型使用教程

本章节整理 Phi-4 的在线体验、API调用、本地部署全套入门教程，快速上手使用该模型。

Phi-4 是微软的 14B 小模型，专注复杂推理（数学、代码）。

本地：ollama run phi4
特性：MIT 协议，CPU 可跑。

HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com huggingface-cli download microsoft/phi-4 --local-dir ./phi4

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
tok = AutoTokenizer.from_pretrained("microsoft/phi-4")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("microsoft/phi-4", device_map="cpu")

Phi-4（14B）是微软以“小模型高数据质量”路线打造的模型，数学与推理强，量化后消费级单卡即可运行。

Ollama 一键：

ollama pull phi4

交互使用：

ollama run phi4 "计算 ∫(x^2+3x)dx"

vLLM 生产：

pip install vllm && vllm serve microsoft/Phi-4-mini-instruct --port 8000

Tips：14B 全量 FP16 约 28GB，4bit 量化约 8GB；数学与代码是强项。

💡 使用小技巧

ollama run phi4 即可本地体验。

数学 / 逻辑任务优先用 Phi-4。

❓ 常见问题 FAQ

Q1：Φ4 和 Phi-3 区别？

A1：更大（14B），推理更强。

Q2：CPU 能跑吗？

A2：可以，量化后 8GB 内存即可。

访问备注与注意事项

权重 hf-mirror 可下
注意上下文较短