27BQwen3.8多模态开源阿里开源模型

通义 Qwen3.8-27B 3.8

Qwen3.8系列 · 阿里巴巴 · 2026-08发布

开源支持本地部署多模态国内可直连有免费额度长上下文代码专用

🔗 官方体验地址 → 📄 API文档地址 → 📥 模型下载地址 →

模型介绍

阿里全新开源 Qwen3.8-27B，原生多模态稠密模型，整体能力超越 Qwen3.7-Plus，编程与办公场景表现好，Apache-2.0 宽松协议，是本地部署主力之选。

模型基础信息

模型系列Qwen3.8系列

开发机构阿里巴巴

发布时间2026-08

参数规模27B（Dense）

上下文窗口256K

模型类型多模态（文本+图像）

中文能力优秀

使用方式网页体验 / API调用 / 本地部署

免费额度与收费政策

开源免费

免费规则详情

Apache-2.0 自由商用。

收费标准简介

本地零成本。

模型能力介绍

✅ 核心优势

27B 稠密
多模态原生
编程办公强
pache-2

⚠️ 短板与局限

lm 生态待跟进

🎯 适用场景

本地部署
编程
办公
多模态

模型使用教程

本章节整理通义 Qwen3.8-27B 的在线体验、API调用、本地部署全套入门教程，快速上手使用该模型。

本地体验：ollama run qwen3-8 或 Transformers / vLLM 加载。
云端：HF 托管模型可在线体验。

ollama run qwen3-8 "用中文介绍一下通义 Qwen3.8-27B"

HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com huggingface-cli download 阿里巴巴/Qwen3.8-27B --local-dir ./qwen3-8

或 ModelScope 国内直连下载。

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained('阿里巴巴/Qwen3.8-27B')
tok = AutoTokenizer.from_pretrained('阿里巴巴/Qwen3.8-27B')
code = tok.apply_chat_template([{'role':'user','content':'你好'}], tokenize=False)
print(model.generate(**tok(code, return_tensors='pt')))

Qwen3.8-27B 是阿里开源的原生多模态稠密模型，27B 参数，编程与办公能力强，是本地部署主力之选。

Ollama 一键：

ollama pull qwen3-8

交互使用：

ollama run qwen3-8 "用 Python 写一个进度条"

vLLM 生产：

pip install vllm && vllm serve Qwen/Qwen3.8-27B --port 8000

低显存用 AWQ/GGUF 量化版。

Tips：27B FP16 约 54GB，4bit 量化约 16GB，2×24GB 或单卡 48GB 均可运行。

💡 使用小技巧

ollama pull qwen3-8 体验。

❓ 常见问题 FAQ

Q1：3.8-27B 亮点？\nA1：原生多模态稠密。

访问备注与注意事项

权重 hf-mirror / ModelScope 可下