AgentQwen编码阿里开源模型

Qwen3-Coder Qwen3-Coder

Qwen3系列 · 阿里巴巴 · 2025-07发布

开源支持本地部署国内可直连有免费额度长上下文代码专用

🔗 官方体验地址 → 📄 API文档地址 → 📥 模型下载地址 →

模型介绍

阿里 Qwen3 代码专用模型，Agentic 编码能力大幅提升，256K 上下文可处理大仓库，Apache-2.0 开源，是开源编码模型的顶流之一。

模型基础信息

模型系列Qwen3系列

开发机构阿里巴巴

发布时间2025-07

参数规模8B / 32B / 235B

上下文窗口256K

模型类型文本

中文能力优秀

使用方式网页体验 / API调用 / 本地部署

免费额度与收费政策

开源免费

免费规则详情

Apache-2.0 自由商用。

收费标准简介

本地零成本。

模型能力介绍

✅ 核心优势

编码强
gentic
256K
开源

⚠️ 短板与局限

通用对话一般

🎯 适用场景

编码
代码补全
仓库理解
gent

模型使用教程

本章节整理 Qwen3-Coder 的在线体验、API调用、本地部署全套入门教程，快速上手使用该模型。

本地体验：ollama run qwen3-coder 或 Transformers / vLLM 加载。
云端：HF 托管模型可在线体验。

ollama run qwen3-coder "用中文介绍一下Qwen3-Coder"

HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com huggingface-cli download 阿里巴巴/Qwen3-Coder --local-dir ./qwen3-coder

或 ModelScope 国内直连下载。

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained('阿里巴巴/Qwen3-Coder')
tok = AutoTokenizer.from_pretrained('阿里巴巴/Qwen3-Coder')
code = tok.apply_chat_template([{'role':'user','content':'你好'}], tokenize=False)
print(model.generate(**tok(code, return_tensors='pt')))

Qwen3-Coder 是阿里开源的代码模型（8B/32B/235B），256K 上下文适合大仓库，Agentic 编码能力强。

Ollama 一键：

ollama pull qwen3-coder

交互使用：

ollama run qwen3-coder "用 Python 写一个贪吃蛇游戏"

vLLM 生产（A3B MoE 版吞吐高）：

pip install vllm && vllm serve Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct --port 8000

接入 Continue / Cline 做 IDE 编码 Agent。

Tips：30B-A3B 是 MoE（激活 3B），单卡 24GB 可跑；8B 量化后 8GB 即可。

💡 使用小技巧

配合 Continue/Cline 体验极佳。

❓ 常见问题 FAQ

Q1：Qwen3-Coder 定位？\nA1：Agentic 代码。

访问备注与注意事项

权重可下