AI 模型大全

Meta Llama 4 系列中的超长上下文模型，17B 激活/109B 总参数 MoE，原生多模态，10M token 上下文，Int4 量化可单卡 H100 运行。

面壁智能全能端侧多模态模型，8B 支持文本/视觉/音频/语音全模态，端侧跑通，Apache-2.0，是国产端侧多模态的代表。

书生开源视觉多模态模型 InternVL 2.5，覆盖 1B~78B 全尺寸，MIT 许可，图文理解与 OCR 能力领先开源阵营。

书生浦语 InternLM3 思考版，原生思维链推理，1M 长上下文，工具调用强，中文开源模型的代表性新作之一。

微软 Phi 系列新一代 Phi-5，小模型高数据质量路线延续，14B 级别推理与编码能力追赶大模型，MIT 开源。

微软 Phi-4 系列的小尺寸版本，3.8B/14B 参数，MIT 开源，端侧可跑，推理与数学能力超出同体积模型。

Google 面向端侧优化的 Gemma 3N 系列，1B/4B 极小体积骁龙级端侧可跑，专为手机与边缘设备设计的原生多模态。

Google Gemma 3 的最大开源模型，27B 参数支持多模态，128K 上下文，中文有所提升，是开源多模态小模型的高性能选择。

智谱面对开发者开放的中等规模开源模型，32B 参数能力均衡，128K 上下文，量化后单卡可跑，是中文开源基座的热门选择。

阿里 Qwen3 代码专用模型，Agentic 编码能力大幅提升，256K 上下文可处理大仓库，Apache-2.0 开源，是开源编码模型的顶流之一。

阿里开源 Qwen3 系列视觉语言模型，原生多模态理解，8B 量化后单卡可跑，OCR 与文档理解能力突出，Apache-2.0 可自由商用。

腾讯开源旗舰 MoE 模型 MiMo V2.5，1M 上下文、深度思考，性能接近开源顶尖，是腾讯在开源大模型领域的主力布局。

Mistral 开源的代码生成模型，支持 80+ 编程语言，256K 上下文可处理整个代码库，兼容 Fill-in-the-Middle 补全格式，适合接入 IDE。

AI21 开源的 Jamba 混合架构（SSM + Transformer + MoE），256K 上下文，内存效率高，Apache-2.0 可商用。

LG 旗下 EXAONE 开源中大型模型，支持韩英双语，32B 性能对标主流开源，企业场景设计。

NVIDIA 开源 Nemotron 系列，70B 指令模型，RLHF 对齐成本低，面向企业自训与合成数据。

Codestral 开源代码模型，22B 参数，专注代码补全与生成，MNPL 许可限制商业用途，与 CODESTRAL 工具链配套。

HuggingFace 开源超小模型 SmolLM，最小到 135M，面向手机与嵌入式，教学与端侧 demo 友好。

Apple 开源的小语言模型 OpenELM，端侧目标导向，全尺寸权重公开，是苹果入局的端侧代表。

智谱开源 GLM-4-Air，9B 尺寸轻量高效，128K 上下文，MIT 商用自由，性价比高的国产开源选择。