AI 模型大全

DeepSeek-V2 以 MLA（多头潜在注意力）架构开源，MoE 高效推理、中文优秀，训练成本极具竞争力，V3 的前身。

Mistral 与 NVIDIA 合作开源的 12B 模型，128K 上下文，多语言能力强（含中文改善），Apache-2.0 可用，端侧友好。

Mistral 开源的 7B 轻量模型，小参数量却有出色指令跟随，Apache-2.0 商用自由，是边缘部署经典。

Mistral 开源的大规模 MoE 模型，总参 141B 仅激活 39B，推理效率与性能兼备，Apache-2.0 可商用，多语言好。

Meta 第二代入门开源模型，开创商业免费许可，是全球开源热潮的起点，如今仍是学习与轻量部署参考。

Meta 开源的代表端侧与多模态的 Llama 3.2，1B/3B 面向移动端，11B/90B 新增视觉理解，指令遵循强。

面壁智能的端到端多模态大模型，端侧推理能力强，最新「楚儿」系列兼顾浏览器 agent 能力，中文好、本地可部署。

澜舟科技的孟子大模型，开源权重可商用，中文能力好，主打可控生成与垂直行业（金融等）支持。

Databricks 开源的大规模 MoE 模型，132B 总参数激活仅 36B，推理效率高，通用能力与代码表现优秀，面向企业数据场景。

阿里开源的代码专用大模型，在代码生成、补全、多语言任务上表现优秀，128K 上下文可处理大文件，Apache-2.0 免费商用。

面壁智能开源的端侧大模型，2.4B~8B 却能表现接近大模型的推理能力，可部署到手机、笔记本、树莓派等设备，隐私友好免费商用。

智谱与清华团队开源的对话模型系列，中文能力强，6B 参数即可流畅运行，接入自家开放平台生态，是国产开源对话模型的重要代表。

Meta 新一代开源模型，首次原生多模态，支持文、图、视频理解与百万级上下文，MoE 架构提升效率，MaVerick/Scout 尺寸灵活。

上海人工智能实验室与商汤联合开源的书生浦语大模型，支持 128K 长上下文与工具调用，学术研究与应用并重，Apache-2.0 可商用。

零一万物开源的 Yi-1.5 系列，中英双语能力优秀，支持 128K 上下文与函数调用，Apache-2.0 协议免费商用，社区生态成熟。

深度求索的代码专用大模型，在代码生成、补全、解释与 debug 任务上表现突出，支持长上下文代码项目，权重开放免费商用。

微软最新一代小模型，14B 参数专注复杂推理，在数学与代码任务上可达到更大模型水平，MIT 协议完全免费商用，CPU 也能运行。

Google 的开源多模态模型系列，升级支持图像输入，1B 到 27B 覆盖轻量到中端，128K 上下文，在自有硬件上表现优秀，适合端侧与私有化。

Meta 在 Llama 3.1 基础上优化的 70B 模型，用更小规模达到接近 405B 的效果，推理成本大幅下降，是单卡 / 双卡可运行的顶级开源模型。

深度求索的开源大模型，671B MoE 架构激活仅 37B，训练成本极低且性能对标闭源旗舰，中文与代码任务表现突出，权重开放商用。